1、識(shí)別準(zhǔn)確率高

車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)D107，綜合識(shí)別率達(dá)99.9%，其采用優(yōu)化的嵌入式車(chē)牌識(shí)別算法和視頻流識(shí)別優(yōu)化處理程度的保證識(shí)別準(zhǔn)確度。在彎道和多個(gè)方向來(lái)車(chē)，單通道路面較寬等復(fù)雜的環(huán)境下，可以采用雙攝像機(jī)識(shí)別，識(shí)別率大大提高。

2、優(yōu)異的成像自動(dòng)控制

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車(chē)牌的局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，完全區(qū)別于普通的車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，車(chē)牌識(shí)別哪家好，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車(chē)大燈的干擾，從而清晰地捕1捉車(chē)牌。特別是基于圖像算法控制的補(bǔ)光，從而完全保證了在黑夜、逆光、大燈直射、惡劣天氣等環(huán)境下的良好成像效果。

3、可脫機(jī)運(yùn)行，支持黑白名單功能

可在無(wú)電腦端的情況下脫機(jī)運(yùn)行，不但避免了電腦死機(jī)影響工作效率外，而且通過(guò)黑白名單功能直接控制道閘，大大提升了車(chē)輛進(jìn)出的效率。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以讓人們停車(chē)變得更容易，充分利用智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的功能，讓停車(chē)場(chǎng)效益最1大化，南京車(chē)牌識(shí)別，無(wú)論是從停車(chē)場(chǎng)出入口管理、車(chē)位管理、還是收費(fèi)上，車(chē)牌識(shí)別生產(chǎn)廠家，設(shè)備逐步取代了人工。

① 車(chē)牌識(shí)別模塊

在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，車(chē)牌識(shí)別在識(shí)別字符之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識(shí)別的可靠性。

② 車(chē)牌定位模塊

車(chē)牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法，車(chē)牌識(shí)別適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車(chē)牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。

① 車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊

車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車(chē)輛的位置，對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行跟蹤，并在車(chē)輛位置較佳時(shí)刻，記錄該車(chē)輛的特寫(xiě)圖片，高速車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，由于加入了跟蹤模塊，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，車(chē)牌識(shí)別可以檢測(cè)無(wú)牌車(chē)輛并輸出結(jié)果。

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