公司主要從事工業(yè)自動化領(lǐng)域設(shè)備的研發(fā)、銷售、維修和承接自動化工程及技術(shù)服務(wù)等，集產(chǎn)品銷售、自動化控制工程、設(shè)備維修為一體，銷售西門子PLC、觸摸屏、變頻器、SITOP電源、數(shù)控系統(tǒng)(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服數(shù)控V20/V90/V80V60、軟啟動、備件等各系列產(chǎn)品。

我們在價格上有較大優(yōu)勢,更注重售后服務(wù)，現(xiàn)有大量現(xiàn)貨銷售，歡迎您來電咨詢。 

本公司所有銷售中產(chǎn)品均為西門子原裝正品，質(zhì)保一年，假一罰百！ 

 企業(yè)主要業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍：

      為工業(yè)企業(yè)提供智能制造整體解決方案頂層設(shè)計咨詢和規(guī)劃服務(wù)；

      西門子軟啟動一級代理商

      為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化工廠產(chǎn)線設(shè)計、建設(shè)、互聯(lián)互通等提供專業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)提供遠程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、調(diào)試運維及工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺解決方案和服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)和政府提供電氣自動化控制、傳動整體解決方案及項目集成、實施應(yīng)用。

      為工業(yè)企業(yè)提供西門子工業(yè)軟件及數(shù)字化工廠解決方案和實施服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)提供西門子自動化控制、網(wǎng)絡(luò)通訊、變頻電機、低壓元器件、智能儀表等電氣控制、傳動產(chǎn)品及高、中、低壓、西門子8PT配電產(chǎn)品、能源集團自動化等產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)智能裝備層面提供自主知識產(chǎn)權(quán)的自動導(dǎo)引車、RFID、傳感器、數(shù)據(jù)采集智能網(wǎng)關(guān)、低壓配電柜、智能配電柜及電抗器、濾波器及快速布線端子板等產(chǎn)品。

人工智能：優(yōu)化行業(yè)運維

智能機器的時代即將來臨。西門子股份公司首席技術(shù)官兼管理委員會成員博樂仁闡釋了西門子是如何利用人工智能技術(shù)推動行業(yè)轉(zhuǎn)型的。

對西門子而言，不論是燃氣輪機的自主優(yōu)化，還是改善對智能電網(wǎng)的監(jiān)測，抑或為工業(yè)設(shè)施提供預(yù)測性維護，人工智能技術(shù)都蘊含著巨大潛力。我們一直在利用人工智能。在人工智能的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，西門子具有領(lǐng)先優(yōu)勢。我們能夠提供新服務(wù)，助力客戶提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率。

人工智能是西門子的領(lǐng)先技術(shù)領(lǐng)域之一。30多年來，我們一直在這個領(lǐng)域開展深入研究。早在20世紀(jì)90年代，西門子就已為煉鋼廠部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，西門子有大約200位專家從事數(shù)據(jù)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。我們目前的研究重點是增強學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。這意味著什么呢？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的連接類似于生物體大腦神經(jīng)元之間的聯(lián)系。這些聯(lián)系使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)如何解讀數(shù)據(jù)并作出決策。我們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用了數(shù)以千計的模擬神經(jīng)元和模擬神經(jīng)元之間數(shù)百萬個連接。

智能數(shù)據(jù)分析

雖然人們津津樂道于人工智能如何在圍棋和撲克牌等策略游戲中大獲成功，西門子卻在利用人工智能來優(yōu)化工業(yè)設(shè)施，并將人工智能應(yīng)用于配電、電機和軌道技術(shù)等領(lǐng)域的各種實踐中。比如說，我們正在利用人工智能來幫助我們的一位客戶改善燃氣輪機的運行。通過對工況及其他數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)可以大幅降低有毒氮氧化物的排放，而不影響燃氣輪機的性能或縮短其使用壽命。我們也在利用人工智能技術(shù)改善風(fēng)機的運行。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)不斷變化的風(fēng)向自主調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子位置，從而提高風(fēng)電場的發(fā)電量。

我們基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere也從智能數(shù)據(jù)分析中獲益，如在預(yù)測性維護及借助人工智能來優(yōu)化系統(tǒng)和設(shè)施運行。MindSphere能夠分析運行數(shù)據(jù)和傳感器測定數(shù)據(jù)，并由此檢測出設(shè)施和自動化系統(tǒng)內(nèi)的異常情況。

面向工業(yè)、電網(wǎng)和軌道系統(tǒng)的人工智能技術(shù)

通過加裝智能盒子，我們將老式電機和輸電系統(tǒng)帶入數(shù)字時代。這些盒子配有傳感器和用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ沤涌?。通過分析這些數(shù)據(jù)，我們的人工智能系統(tǒng)可以推斷出機器狀態(tài)并檢測出異常情況以實現(xiàn)預(yù)測性維護。

我們不僅將人工智能技術(shù)用于工業(yè)領(lǐng)域，也將其用于提升電網(wǎng)的可靠性，包括提高電網(wǎng)智能化程度并為控制和監(jiān)測電網(wǎng)的設(shè)備安裝人工智能系統(tǒng)。如此以來，這些設(shè)備可以將電網(wǎng)中發(fā)生的斷電進行分類并查明其位置。這個系統(tǒng)的特點之一是相關(guān)計算并非在數(shù)據(jù)中心內(nèi)集中完成，而是在相互連接的保護設(shè)備中分散進行。

西門子正與德國聯(lián)邦鐵路公司合作開展對高速列車進行預(yù)測性維護和維修的試點項目。我們的數(shù)據(jù)分析師和軟件可以從車輛的運行數(shù)據(jù)中識別出特定模式和趨勢。不僅如此，人工智能還助力我們?yōu)榧械啦聿倏v樓建造優(yōu)化的控制中心。人工智能軟件可以從數(shù)十億種可能的集中道岔操縱樓硬件配置中，挑選出如可靠運行等充分滿足要求的選項。

公司主要從事工業(yè)自動化領(lǐng)域設(shè)備的研發(fā)、銷售、維修和承接自動化工程及技術(shù)服務(wù)等，集產(chǎn)品銷售、

自動化控制工程、設(shè)備維修為一體，銷售西門子PLC、觸摸屏、變頻器、SITOP電源、數(shù)控系統(tǒng)(840D、

802S/C、802SL、828D 801D)、伺服數(shù)控V20/V90/V80V60、軟啟動、備件等各系列產(chǎn)品。

我們在價格上有較大優(yōu)勢,更注重售后服務(wù)，現(xiàn)有大量現(xiàn)貨銷售，歡迎您來電咨詢。 

本公司所有銷售中產(chǎn)品均為西門子原裝正品，質(zhì)保一年，假一罰百！ 

 企業(yè)主要業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍：

      為工業(yè)企業(yè)提供智能制造整體解決方案頂層設(shè)計咨詢和規(guī)劃服務(wù)；

      西門子軟啟動一級代理商

      為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化工廠產(chǎn)線設(shè)計、建設(shè)、互聯(lián)互通等提供專業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)提供遠程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、調(diào)試運維及工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺解決方案和服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)和政府提供電氣自動化控制、傳動整體解決方案及項目集成、實施應(yīng)用。

      為工業(yè)企業(yè)提供西門子工業(yè)軟件及數(shù)字化工廠解決方案和實施服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)提供西門子自動化控制、網(wǎng)絡(luò)通訊、變頻電機、低壓元器件、智能儀表等電氣控制、

傳動產(chǎn)品及高、中、低壓、西門子8PT配電產(chǎn)品、能源集團自動化等產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)。

      為工業(yè)企業(yè)智能裝備層面提供自主知識產(chǎn)權(quán)的自動導(dǎo)引車、RFID、傳感器、數(shù)據(jù)采集智能網(wǎng)關(guān)、

低壓配電柜、智能配電柜及電抗器、濾波器及快速布線端子板等產(chǎn)品。

在堆積如山的數(shù)據(jù)中游刃有余

Bernhard Sch?lkopf教授，43歲，是蒂賓根和斯圖加特的新馬普研究所智能系統(tǒng)的負(fù)責(zé)人，也是全球范圍機器智能領(lǐng)域內(nèi)的頂級專家。作為物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家的Sch?lkopf開發(fā)了一種新的學(xué)習(xí)技能，用來從復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫中找出其規(guī)律性。他曾在貝爾實驗室和微軟研究所等地從事研究，并在2011年被授予了馬普研究獎。

從科學(xué)的角度來說，學(xué)習(xí)的真正意義是什么？

Sch?lkopf：這要看你提問的對象是誰。心理學(xué)家會說學(xué)習(xí)是根據(jù)經(jīng)驗而改變行為。但是，這只是其中的一部分。如果有人傷到了腳，就會一瘸一拐——不是因為他學(xué)會了這樣走路，而是因為腳受傷了。我是一個物理學(xué)家，從另一方面，就要找出某個特定輸入值為什么產(chǎn)生某種結(jié)果，其中的規(guī)律是什么?？茖W(xué)家把這種基于觀察而得出因果結(jié)論的推理稱為“實證推理”。我的研究所希望將相關(guān)的機制轉(zhuǎn)化為運算法則，這樣就可以找出人類自己無法解決的問題的答案。

您能舉一個例子嗎？

Sch?lkopf：面對大量數(shù)據(jù)時，就會出現(xiàn)這種問題。例如生物信息學(xué)?；?qū)W家想要找出DNA鏈條上基因起始和結(jié)束的位置。你可以在實驗室里做一個實驗，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，其中有數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)點之間通過高維連接通道相聯(lián)系。人類無法從這里找出任何規(guī)律，無法預(yù)測在哪里可以找出正確的界面。但是如果你使用這些數(shù)據(jù)去訓(xùn)練軟件，就會進展得相當(dāng)順利。規(guī)律性的東西會逐漸匯合到一起，也就是說，從本質(zhì)上這意味著輸入的數(shù)據(jù)越多，結(jié)果就越精確。這正是機器學(xué)習(xí)的最大優(yōu)勢。機器從大量數(shù)據(jù)中找出不同的結(jié)構(gòu)，而人類卻做不到。這并不奇怪，因為我們的大腦擅長的是感知和行動——而不是科學(xué)過程。機器學(xué)習(xí)的另一個優(yōu)勢體現(xiàn)在用感應(yīng)器去觀察環(huán)境，而我們?nèi)祟愅耆痪邆溥@種能力。例如，畢竟我們沒有裝備內(nèi)置的激光掃描儀，不能測量距離。

人類大腦的優(yōu)勢何在？

Sch?lkopf：大腦是一種復(fù)雜的器官，可以通過學(xué)習(xí)從而非常精確地、高效地完成一些任務(wù)。大腦在進化過程中面對重要問題時，比如識別視覺模式，這一點就體現(xiàn)得很明顯。這就是為什么我們在不到一秒種的時間內(nèi)就可以識別出數(shù)字和字母，但是電腦卻做不到的原因。另一方面，如果將這些符號轉(zhuǎn)化成條形碼，我們卻讀不懂，但是電腦可以。這是因為我們的大腦在整個生活過程中已經(jīng)得到了訓(xùn)練，可以抽象出數(shù)字和字母的規(guī)律性。神經(jīng)科學(xué)家Horace Barlow就曾經(jīng)說大腦是統(tǒng)計決策器官。但是，我們必須認(rèn)識到，它只能高效地完成某些統(tǒng)計任務(wù)——也就是那些在進化過程中最重要的任務(wù)。

在您看來，感覺在學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮著什么樣的作用？

Sch?lkopf：感覺在人類學(xué)習(xí)中毫無疑問地發(fā)揮著作用——例如，判斷哪些是重要的，哪些是有意義的，或者有關(guān)動機的情況。進化似乎表明人類“實現(xiàn)”的一切都是有用的。這就是為什么我相信在智能系統(tǒng)設(shè)計中遲早會提到并用到心理學(xué)議題。然而，我自己的感覺告訴我，要想理解并利用這種人工智能系統(tǒng)并使其發(fā)揮作用，還要走很長的路。

40年前，科學(xué)家就認(rèn)為很快能給機器人安裝人工智能系統(tǒng)。但是哪里出了問題，才使這一目標(biāo)遲遲未能實現(xiàn)？

Sch?lkopf：那些機器是工程師制造的，這就是為什么人類能夠理解它們。這種機器人里的感應(yīng)器顯示測量出的數(shù)據(jù)，隨后它身體里的發(fā)動機就會開始相應(yīng)地運動。但是，從傳統(tǒng)的角度來看，人工智能可不是工程師能夠解決的問題。生物系統(tǒng)是唯一真正的智能系統(tǒng)，所以，人們很難理解它們。像過去那種簡單的項目在這里行不通。

您的意思是機器需要學(xué)會如何學(xué)習(xí)嗎？

Sch?lkopf：學(xué)習(xí)型系統(tǒng)是有一些優(yōu)勢，但它們也是由工程師設(shè)計出來的。在這方面，最大的進步體現(xiàn)在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，人類需要首先評估測量得出的數(shù)據(jù)，或者我們可以說，給它貼上標(biāo)簽。例如你可以告訴一個程序某個特定的人何時會進入某個圖像中，這樣來訓(xùn)練面部識別軟件。如果訓(xùn)練的時間足夠長，即使這個人每次看起來都略有不同，軟件也能進行一些計算并識別出這個人。

換言之，人類和動物的學(xué)習(xí)不屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)？

Sch?lkopf：對。在大多數(shù)情況下，不是。但是，例如，父母指著一張照片上的貓，告訴孩子這是貓，這種就屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。但是抓住東西這個動作，這是孩子們自己就可以學(xué)會的。機器現(xiàn)在還做不到。這就是為什么我們不斷地使用“強化學(xué)習(xí)”這種折中的辦法。這種情況下，機器人的設(shè)計者不再告訴機器如何用胳膊來抓東西。他/她只是報告給機器人是否成功地抓到了東西。機器人就會知道哪種辦法有效，并決定用最好的運動方式來移動胳膊。

在您的大腦界面中腦電波被轉(zhuǎn)化成肌肉運動，生物系統(tǒng)和機器相結(jié)合時，會出現(xiàn)什么情況？

Sch?lkopf：設(shè)計大腦界面的初衷是想幫助癱瘓的人通過想象運動的過程來真正做到移動胳膊，與此同時，我們要測量其腦電波。人類大腦的運動是我們無法通過數(shù)字模型來反映的，所以在這里我們也需要使用監(jiān)督學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練階段，研究人員不僅要記錄病人的腦電波還要記錄病人所想象的運動。如果我們輸入足夠的數(shù)據(jù)，識別率能夠達到80%至90%。但是，普及的程度——就是將此能力推廣去解決相似問題的可能性——很低。例如，即使知道了手運動時的腦電波，并不意味著你可以據(jù)此判斷腿如何運動。我們?nèi)祟愂沁@方面的大師——畢竟，我們學(xué)會如何用手在紙上寫字，就能夠在黑板上寫出同樣的字，不同之處就是稍微大點。

如今機器學(xué)習(xí)主要應(yīng)用在哪些方面？

Sch?lkopf：它被用在我們看不到，但每天卻離不開的一些東西上——如搜索引擎。谷歌聘用的很多人都是機器學(xué)習(xí)方面的專家。再比如，銀行使用機器學(xué)習(xí)去預(yù)測股票價格的走勢。還有一項有趣的醫(yī)療設(shè)備：正電子斷層掃描儀（PET），一般在醫(yī)療應(yīng)用中和計算機斷層掃描儀器一起使用，后者的圖像被用來修正PET圖像數(shù)據(jù)的強度值。但是，醫(yī)生們更偏愛核磁共振斷層掃描（MRT）設(shè)備，因為它們還能夠提供生理信息。西門子近來推出了一種融合二者功能的MR-PET系統(tǒng)。我們的研究所已經(jīng)開發(fā)出一種方法，可以根據(jù)MRT圖像來預(yù)測合成的CT圖像。通過用成對的MRT-CT圖像去訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)，才完成這項研發(fā)。所以，現(xiàn)在我們再處理PET圖像時，就像它已經(jīng)被計算機斷層掃描設(shè)備處理過一樣。

在未來十年或20年中，機器學(xué)習(xí)研究會有如何進展？

Sch?lkopf：通過越來越強大的計算機，肯定會在處理大量數(shù)據(jù)方面有長足的發(fā)展。但是究竟是否會研發(fā)出全新的方法很難說。我希望可以在因果學(xué)習(xí)中有所斬獲。目前，我們已經(jīng)可以找出統(tǒng)計的規(guī)律，但是還沒有找到背后的因果法則。設(shè)想一下：鸛多的國家也一般人口出生率也比較高。那這是不是就表明鸛會帶來孩子呢？當(dāng)然不是——但是我們目前使用的辦法還不能區(qū)分這種情況，所以我們需要找出因果法則。

那人們一直以來想讓機器人學(xué)習(xí)的夢想會實現(xiàn)嗎？

Sch?lkopf：我相信實際在未來將會出現(xiàn)更多的行動自動化的系統(tǒng)。40年前，研究人員就設(shè)想今天機器人會隨處可見。但是現(xiàn)實并不是這樣，例如我不相信在醫(yī)院會看到機器人護士。畢竟，人類比機器更擅長照顧其他人。我們更可能看到的是安裝了人工智能系統(tǒng)的微型機器人，能夠做一些人類無法進行的操作，比如可以進入人體內(nèi)治療并消滅腫瘤。

     公司主要從事工業(yè)自動化領(lǐng)域設(shè)備的研發(fā)、銷售、維修和承接自動化工程及技術(shù)服務(wù)等，集產(chǎn)品銷售、自動化控制工程、設(shè)備維修為一體，銷售西門子PLC、觸摸屏、變頻器、SITOP電源、數(shù)控系統(tǒng)(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服數(shù)控V20/V90/V80V60、軟啟動、備件等各系列產(chǎn)品。企業(yè)主要業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍： 為工業(yè)企業(yè)提供智能制造整體解決方案頂層設(shè)計咨詢和規(guī)劃服務(wù)； 為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化工廠產(chǎn)線設(shè)計、建設(shè)、互聯(lián)互通等提供專業(yè)的產(chǎn)品、技術(shù)和 服務(wù)。 為工業(yè)企業(yè)提供遠程數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、調(diào)試運維及工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺解決方案和 服務(wù)。 為工業(yè)企業(yè)和政府提供電氣自動化控制、傳動整體解決方案及項目集成、實施應(yīng)用。 為工業(yè)企業(yè)提供西門子工業(yè)軟件及數(shù)字化工廠解決方案和實施服務(wù)。 為工業(yè)企業(yè)提供西門子自動化控制、網(wǎng)絡(luò)通訊、變頻電機、低壓元器件、智能儀表等電氣控制、傳動產(chǎn)品及高、中、低壓、西門子8PT配電產(chǎn)品、能源集團自動化等產(chǎn)品、技術(shù)和 服務(wù)。 為工業(yè)企業(yè)智能裝備層面提供自主知識產(chǎn)權(quán)的自動導(dǎo)引車、RFID、傳感器、數(shù)據(jù)采集智能網(wǎng)關(guān)、低壓配電柜、智能配電柜及電抗器、濾波器及快速布線端子板等產(chǎn)品。