人臉識(shí)別攝像機(jī)的工作原理是什么

人臉識(shí)別算法

一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的

人臉識(shí)別人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。

人臉識(shí)別算法分類

　　基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法

　　基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法

　　基于模板的識(shí)別算法

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法

　　基于光照估計(jì)模型理論，提出了基于Gamma灰度矯正的光照預(yù)處理方法,并且在光照估計(jì)模型的基礎(chǔ)上，進(jìn)行相應(yīng)的光照補(bǔ)償和光照平衡策略。優(yōu)化的形變統(tǒng)計(jì)校正理論，基于統(tǒng)計(jì)形變的校正理論，優(yōu)化人臉姿態(tài)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別強(qiáng)化迭代理論，強(qiáng)化迭代理論是對(duì)DLFA人臉檢測(cè)算法的有效擴(kuò)展；獨(dú)創(chuàng)的實(shí)時(shí)特征識(shí)別理論，該理論側(cè)重于人臉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的中間值處理，從而可以在識(shí)別速率和識(shí)別效能之間，達(dá)到最佳的匹配效果

人臉識(shí)別數(shù)據(jù)

　　人臉識(shí)別需要積累采集到的大量人臉圖像相關(guān)的數(shù)據(jù)，用來(lái)驗(yàn)證算法，不斷提高識(shí)別準(zhǔn)確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫(kù)、麻省理工學(xué)院生物和計(jì)算學(xué)習(xí)中心人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)、埃塞克斯大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子工程學(xué)院人臉識(shí)別數(shù)據(jù)等。

采用人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)

　　人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^此類生物特征區(qū)別個(gè)體。

　　不被察覺的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

人臉識(shí)別困難性

　　人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。

相似性：不同個(gè)體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

易變性：人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

　　在人臉識(shí)別中，第一類的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱第一類變化為類間變化（inter-class difference），而稱第二類變化為類內(nèi)變化（intra-class difference）。對(duì)于人臉，類內(nèi)變化往往大于類間變化，從而使在受類內(nèi)變化干擾的情況下利用類間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。

人臉識(shí)別主要用途

人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)所做人臉識(shí)別攝像機(jī)無(wú)疑用于身份識(shí)別是最佳的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控?cái)z像圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

人臉識(shí)別考勤機(jī)具有哪些功能 

人臉識(shí)別考勤機(jī)，是一種高新科術(shù)技型的考勤機(jī)，主要是用于對(duì)公司員工的出勤統(tǒng)計(jì)，據(jù)說(shuō)有著強(qiáng)大的存儲(chǔ)功能?？沙司邆鋬?chǔ)存功能之外，人臉識(shí)別考勤機(jī)還具有哪些功能呢?目前，市面上的考勤設(shè)備種類都有哪幾種?下面就具體來(lái)了解下。

人臉識(shí)別考勤機(jī)，是一種高新科術(shù)技型的考勤機(jī)，主要是用于對(duì)公司員工的出勤統(tǒng)計(jì)，據(jù)說(shuō)有著強(qiáng)大的存儲(chǔ)功能?？沙司邆鋬?chǔ)存功能之外，人臉識(shí)別考勤機(jī)還具有哪些功能呢?

1、人臉識(shí)別考勤機(jī)的功能特點(diǎn)

a、采用人臉關(guān)鍵區(qū)域定位的方法，其準(zhǔn)確度高，安全性好。

b、 一般采用專用雙攝像頭，屬于準(zhǔn)三維人臉識(shí)別技術(shù)，識(shí)別性能大大超過二維人臉識(shí)別，算法復(fù)雜度遠(yuǎn)低于三維人臉識(shí)別。

c、識(shí)別性能不會(huì)受環(huán)境光線的影響，其可靠性好。

d、可通過U盤上傳用戶姓名列表，下載門禁考勤記錄以及照片。另外，還可通過TCP/IP網(wǎng)絡(luò)設(shè)置設(shè)備狀態(tài)，以及上傳下載信息;網(wǎng)絡(luò)通訊數(shù)據(jù)加密。

e、可獨(dú)立使用，無(wú)需連接電腦，即可完成對(duì)人員的登記、考勤及存儲(chǔ)記錄等多種功能。

f、完全非接觸，可避免細(xì)菌的傳染，對(duì)人和設(shè)備都更加的健康衛(wèi)生。

2、考勤設(shè)備的種類

a、指紋考勤：這個(gè)就是大家目前用的最多的方式，具有識(shí)別效果好、速度快的優(yōu)點(diǎn)，但有存在部分人員無(wú)法使用的狀況。

b、刷卡考勤：目前，還是有很多的客戶都在使用ID卡來(lái)考勤，因?yàn)樗俣瓤?，并且可以在公司組成一卡通的模式，但不可避免存在員工代打的現(xiàn)象。

c、卡鐘考勤：紙卡鐘是考勤設(shè)備行業(yè)內(nèi)最原始的設(shè)備，好處是統(tǒng)計(jì)方便，無(wú)需電腦，但較麻煩，而且還耗材耗費(fèi)用。

d、人臉考勤：這個(gè)設(shè)備的也是近兩年國(guó)內(nèi)才開始普及的，身份識(shí)別是唯一的優(yōu)點(diǎn)，但存在對(duì)使用環(huán)境的限制，并不能在戶外光照度過高的地區(qū)及戶外使用。

e、虹膜考勤：虹膜識(shí)別的設(shè)備主要是韓國(guó)、美國(guó)的廠家有生產(chǎn)，此類設(shè)備成本過高，非安全級(jí)別要求較高的地方很少使用。

f、指靜脈考勤：用于鑒別人體靜脈血管的方式，可以完全杜絕假手指，屬于活體驗(yàn)證的設(shè)備。目前國(guó)內(nèi)有個(gè)別廠家生產(chǎn)，但是設(shè)備識(shí)別速度較慢，不適合大規(guī)模人群使用。

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