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    GAMS是一款最佳化的計(jì)算機(jī)數(shù)值分析商業(yè)軟件。這種商業(yè)軟件相當(dāng)普遍，如?LINDO、DOT?等，以矩陣運(yùn)算見長的?MATLAB?計(jì)算機(jī)軟件亦有發(fā)展"optimization?tool?box"，可以解各種非線性最佳化問題的數(shù)值解。這里要介紹的GAMS，則是以簡單清楚的使用者接口和強(qiáng)健穩(wěn)定的數(shù)值分析能力見長。
    通用代數(shù)建模系統(tǒng)(GAMS)是特別為建模線性,非線性和混合整數(shù)最優(yōu)化問題而設(shè)計(jì)的.本系統(tǒng)對于大型的,復(fù)雜的問題特別有幫助.GAMS可以運(yùn)行在個(gè)人計(jì)算機(jī)、工作站、大型機(jī)和超級計(jì)算機(jī)上.
    GAMS允許使用者通過制定簡單的設(shè)置來把精力放在建模問題上.至于特定機(jī)器和系統(tǒng)軟件執(zhí)行的費(fèi)時(shí)的細(xì)節(jié)將由GAMS系統(tǒng)來處理.
    GAMS對于處理大型的,復(fù)雜的,需要多次修訂才能最終確定精確模型的獨(dú)一無二的問題特別有幫助.系統(tǒng)以高?度簡潔和自然的方式來建模問題.使用者能夠快速和方便的更改公式,能從一個(gè)求解器轉(zhuǎn)到另一個(gè),甚至稍加費(fèi)心就能從線性轉(zhuǎn)換到非線性.
    GAMS讓使用者把精力集中到建模上.通過排除考慮純技術(shù)上的機(jī)器特定的問題的需要,比如地址計(jì)算,存儲(chǔ)分配,子程序鏈接,和輸入輸出和流程控制,GAMS增加了用于概念化和運(yùn)行模型,和分析結(jié)果的時(shí)間.GAMS本身構(gòu)建了良好的建模習(xí)慣,通過請求簡明而精確的實(shí)體和關(guān)系的規(guī)范.GAMS語言形式上和通常使用的編程語言相似.因此對于那些有編程檢驗(yàn)的使用者將非常熟悉.
    使用GAMS,數(shù)據(jù)僅僅需要一次就能在熟悉的列表和表格形式中輸入.模型以簡練的代數(shù)聲明來描述,對于人和機(jī)器都很容易讀懂.非常相關(guān)的約束的整個(gè)集合都被輸入到一個(gè)聲明中.GAMS自動(dòng)生成每個(gè)約束等式,并讓使用者處理例外情況,假使那里一般來說是不需要的.在模型中的聲明能夠被重用,而不需要更改代數(shù)式,當(dāng)其它的實(shí)例是相同的或出現(xiàn)了相關(guān)問題.錯(cuò)誤的位置和類型會(huì)在嘗試解決方案前被查明.GAMS處理動(dòng)態(tài)模型,包括時(shí)間序列,滯后,及暫時(shí)終點(diǎn)的提示和處理.
    科學(xué)軟件網(wǎng)是一個(gè)以引進(jìn)國外優(yōu)秀科研軟件，提供全方位軟件服務(wù)的營業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站由天演融智軟件有限公司創(chuàng)辦，旨在為國內(nèi)高校、科研院所和以研發(fā)為主的企業(yè)事業(yè)單位提供優(yōu)秀的科研軟件及相關(guān)軟件服務(wù)。截止目前，科學(xué)軟件網(wǎng)已獲得數(shù)百家國際知名軟件公司正式授權(quán)，代理銷售科研軟件達(dá)一千余種，軟件涵蓋領(lǐng)域包括經(jīng)管，仿真，地球地理，生物化學(xué)，工程科學(xué)，排版及網(wǎng)絡(luò)管理等。同時(shí)，還提供專業(yè)培訓(xùn)、視頻課程（包含34款軟件，64門課程）、實(shí)驗(yàn)室解決方案和項(xiàng)目咨詢等服務(wù)。


    不管您是需要購買單款軟件，還是制定整個(gè)實(shí)驗(yàn)室的購買方案，都可以提供。
    通過碳捕獲和儲(chǔ)存來優(yōu)化應(yīng)對氣候變化
    美國的發(fā)電部門是二氧化碳排放的主要貢獻(xiàn)者。因此，該部門的減排將在應(yīng)對氣候變化的任何協(xié)調(diào)的二氧化碳減排努力中發(fā)揮核心作用。一種可能幫助發(fā)電部門應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的技術(shù)選擇是碳捕捉和儲(chǔ)存(CCS)。碳捕獲技術(shù)可以顯著減少化石燃料發(fā)電廠二氧化碳的大氣排放。被捕獲的二氧化碳通過管道網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸并安全儲(chǔ)存。這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用對于顯著減少溫室氣體排放，并為清潔能源組合做出貢獻(xiàn)是必要的。但是這種部署既昂貴又耗時(shí)，將這種技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)上可能需要20到30年才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
    美國能源部在兩項(xiàng)目中使用GAMS軟件旨在推進(jìn)碳捕獲技術(shù)。NETL二氧化碳捕獲、運(yùn)輸、利用和儲(chǔ)存(CTUS)模型優(yōu)化了二氧化碳管道和儲(chǔ)存基礎(chǔ)設(shè)施的潛在網(wǎng)絡(luò)。美國能源部成立的碳捕捉模擬計(jì)劃（CCSI）旨在使碳捕獲技術(shù)更容易地用于工業(yè)。他們的優(yōu)化工具集使行業(yè)能夠快速評估和利用這些新技術(shù)。GAMS很自豪能成為碳捕獲項(xiàng)目成功的一部分。
    分析二氧化碳運(yùn)輸和儲(chǔ)存網(wǎng)絡(luò)
    美國能源部使用GAMS分析潛在的二氧化碳減排情況，CCS可能發(fā)揮作用，滿足排放標(biāo)準(zhǔn)。美國能源部國家能源技術(shù)實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的NETL二氧化碳捕獲、運(yùn)輸、利用和儲(chǔ)存(CTUS)模型都是用GAMS編寫的。它通過運(yùn)輸和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的成本最小化，通過混合整數(shù)規(guī)劃（MIP）進(jìn)行優(yōu)化，評估CO2管道的潛在網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，以處理從CCS啟用的電力部門的捕獲和運(yùn)輸二氧化碳的運(yùn)輸和儲(chǔ)存。這種類型的問題特別適合用GAMS來處理，因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量非常大、解決方案方法、與其他建模平臺(tái)集成的能力，以及為最終整合到更全面的能源經(jīng)濟(jì)模型中對時(shí)間的嚴(yán)格要求。
    到目前為止，CTUS模型已經(jīng)被集成到國家能源建模系統(tǒng)(NEMS)中，并且也被整合到MARKAL能源模型中。當(dāng)集成到NEMS作為CTUS子模塊時(shí)，在能源經(jīng)濟(jì)預(yù)測中詳細(xì)描述了碳捕獲和存儲(chǔ)。通過這個(gè)功能，成本可變性和能力約束被引入到能源經(jīng)濟(jì)預(yù)測中，因?yàn)樗J(rèn)為CCS系統(tǒng)是緩解氣候變化情景的一種選擇。這種能力使在整個(gè)預(yù)測期內(nèi)運(yùn)輸和儲(chǔ)存的二氧化碳的位置和時(shí)間的特定量得以確定。CTUS的一個(gè)版本已經(jīng)被修改，并被納入美國能源信息管理局(EIA)的NEMS版本，并被用于生產(chǎn)年度能源展望。
    CCSI優(yōu)化工具集
    碳捕獲模擬倡議的目標(biāo)是加快碳捕獲技術(shù)的部署進(jìn)程。CCSI是由美國能源部在2011成立的，它和國家實(shí)驗(yàn)室、工業(yè)和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是合伙伙伴的關(guān)系。CCSI優(yōu)化工具集可以幫助工業(yè)發(fā)展和部署先進(jìn)的碳捕獲和能源相關(guān)技術(shù)。
    新科技的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)嚴(yán)重依賴于其設(shè)備配置和操作條件。因此，為了對新技術(shù)進(jìn)行嚴(yán)格的篩選和評估，確保使用最優(yōu)流程是很重要的。優(yōu)化工具確定了潛在的二氧化碳捕獲過程的最佳設(shè)備配置和操作條件，這樣就大大降低了實(shí)施過程中涉及的成本、時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)。
    CCSI研究小組已經(jīng)開發(fā)了兩種高級優(yōu)化功能，作為其不確定性和替代工具(FOQUS)的優(yōu)化和量化框架的一部分。兩種功能都使用了GAMS軟件。第一個(gè)工具基于嚴(yán)格模型進(jìn)行同步過程優(yōu)化和熱集成。熱集成問題在GAMS中用LPs和MIPs來建模，并用CPLEX求解器來解決。另一個(gè)工具優(yōu)化了二氧化碳捕獲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和操作。碳捕獲系統(tǒng)被表達(dá)為一種MINLP模型，在GAMS中用DICOPT或BARON求解器來解決。通過確定二氧化碳捕獲過程的最佳配置和條件，這些CCSI優(yōu)化工具允許更有效地對未來技術(shù)的材料和概念進(jìn)行篩選。


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    CyBio調(diào)度器-用于高通量篩選調(diào)度軟件
    高通量篩選是一種廣泛應(yīng)用于藥物研究特別是在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的科學(xué)實(shí)驗(yàn)方法。因?yàn)榇罅坑星熬暗男滤庪y以用人工分析，篩選過程是使用機(jī)器人自動(dòng)化的。自動(dòng)篩選系統(tǒng)用來處理含有化合物的微孔板。這些自動(dòng)篩選系統(tǒng)可以在給定的一組微板上執(zhí)行一系列任務(wù)和實(shí)驗(yàn)（稱為檢測方案）并生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。
    CyBio在2009年并入到Analytik?Jena?AG中，馬克斯普朗克研究所馬格德堡開發(fā)了利用GAMS的優(yōu)化方法來增加機(jī)器人篩選系統(tǒng)的產(chǎn)量。GAMS驅(qū)動(dòng)檢測方法的優(yōu)化極大地提高了高通量篩選系統(tǒng)的生產(chǎn)速度并改進(jìn)了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
    問題
    GAMS的分析優(yōu)化是CyBio調(diào)度器的一個(gè)不可或缺的部分，在這之前，只有專家能夠修改時(shí)間以提高吞吐量。這種方法只適用于相對較小的試驗(yàn)而且是一項(xiàng)需要數(shù)小時(shí)來專注工作的任務(wù)。隨著檢測協(xié)議的日益復(fù)雜，這項(xiàng)任務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類所能處理的范圍。
    另一個(gè)常見問題是一個(gè)代數(shù)模型描述篩選系統(tǒng)以減少空閑時(shí)間為重點(diǎn)之前，篩選系統(tǒng)利用關(guān)鍵資源方面效率底下。由于沉積、衰變或溫度漂移，化合物的閑置時(shí)間也會(huì)導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)誤差。
    設(shè)置
    CyBio?Scheduler的中心部分是用GAMS編寫的代數(shù)模型.它描述了一種讓所有部件空閑時(shí)間最小化的篩查系統(tǒng)從而保證關(guān)鍵資源的最有效利用?？梢允褂枚鄠€(gè)資源來完成不同的任務(wù)，因此，篩選系統(tǒng)可以同時(shí)使用其他閑置設(shè)備來處理大量的微板。短而直接的微板促進(jìn)資源高效利用，從而提高了生產(chǎn)效率。該模型在協(xié)調(diào)資源訪問時(shí)避免了沖突，并確保所得到的調(diào)度是未鎖定的。
    許多制約是系統(tǒng)固有的，比如有限的臨時(shí)存儲(chǔ)或不能同時(shí)使用的資源和必須進(jìn)行訪問的資源。某些制約因素是特定于分析的。通常，用戶定義了潛伏期的目標(biāo)時(shí)間，包括上下邊界，或者特定事件之間的最大時(shí)間間隔。因此，例如，復(fù)合添加和測量之間的時(shí)間可能是有限的。分析定義和這些制約創(chuàng)建了一個(gè)分離不等式系統(tǒng)。
    由于嚴(yán)格的時(shí)間要求，微板在每個(gè)周期都遵循相同的進(jìn)程。快速而均勻的微板處理與CyBio調(diào)度器減少了沉積、衰減或溫度漂移所帶來的系統(tǒng)誤差，這是很難量化的。因此，增加的吞吐量不僅減少了每個(gè)實(shí)驗(yàn)的投資，而且還改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量。
    用戶友好性
    用戶可以從系統(tǒng)布局決策中解脫出來，并可以專注于實(shí)驗(yàn)。隨著GAMS模型在后臺(tái)運(yùn)行，CyBio?Scheduler著重于提供一個(gè)簡單且方便的用戶體驗(yàn)。它隱藏了將分析協(xié)議映射到當(dāng)前系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜性并且為目標(biāo)找到全局最優(yōu)解，以最小化循環(huán)時(shí)間。
    用戶可以從系統(tǒng)布局決策中解脫出來，并且可以專注于這個(gè)實(shí)驗(yàn)。CyBio?Scheduler可以在它們需要的地方自動(dòng)插入微板傳輸，解決資源分配沖突的問題，允許潛伏并且可以輕松的指定。根據(jù)獨(dú)立任務(wù)的數(shù)量、涉及的組件和約束，所生成的模型可能相當(dāng)復(fù)雜。最優(yōu)解通常計(jì)算得足夠快，才可以讓用戶驗(yàn)證是否可以放松某些約束，以便得出更好的結(jié)果。
    獨(dú)立的模型和用戶界面
    面向?qū)ο蟮腉AMA?API允許GAMS無縫整合到為交互提供適當(dāng)類別的應(yīng)用中。這三個(gè)面向?qū)ο驡AMS?API是.NET,?Java和Python與.NET?framework?4?(Visual?Studio?2010)、Java?SE?5或更高版本以及Python?3.4,?2.7和2.6。
    除了面向?qū)ο蟮腉AMA?API，還有專家級別(或級別)?的GAMS?API，它們的使用要求有高深知識(shí)的GAMS組件庫。
    除了API,?GAMS還提供智能鏈接到應(yīng)用程序，如MS?Excel,?MatLab或R。用戶可以在這個(gè)環(huán)境中繼續(xù)工作，通過一個(gè)API就可以訪問GAMS所有的優(yōu)化功能。這就允許應(yīng)用中的模型數(shù)據(jù)和結(jié)果可以可視化和分析了。


    交易市場
    實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一個(gè)重要因素就是輔助服務(wù)的組織。這些都是傳輸系統(tǒng)運(yùn)營商（TSOs）用來平穩(wěn)短期失衡的快速反應(yīng)發(fā)生器。TSOs通過競賣市場采購平衡儲(chǔ)備。潛在的供應(yīng)商提供相關(guān)的報(bào)價(jià)，而TSOs選擇最具成本效益的投標(biāo)組合來滿足需求。


    得到多個(gè)傳輸運(yùn)營商的支持，50Hertz傳輸公司，德國東部TSO和Elia集團(tuán)的分部，管理一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來收集投標(biāo)并對平衡儲(chǔ)備的競賣進(jìn)行描述。在最快反應(yīng)儲(chǔ)備的一級儲(chǔ)備中，該平臺(tái)選擇了奧地利、比利時(shí)、德國、法國、荷蘭和瑞士（2017年1月的狀態(tài)）的儲(chǔ)備供應(yīng)商。競賣結(jié)果必須尊重客觀和具有法律約束力的甄選程序的所有標(biāo)準(zhǔn)。特別是，選擇的成本效益必須得到保證。此外，競賣跟密集型的電力交易過程整合（交易所或場外交易，競賣或連續(xù)交易）和網(wǎng)絡(luò)操作處理許多不同的參與者和數(shù)據(jù)通信。


    優(yōu)化解決方案
    作為一種及時(shí)、穩(wěn)健地計(jì)算競賣結(jié)果的技術(shù)解決方案，選擇了優(yōu)化軟件GAMS。競賣轉(zhuǎn)化為一個(gè)混合整數(shù)優(yōu)化問題，每個(gè)國家都有一定的儲(chǔ)備需求。儲(chǔ)備的交易可能會(huì)受出口限制和核心份額的影響（一個(gè)國家最大進(jìn)口總額）。根據(jù)具體的產(chǎn)品，在競賣中允許不同投標(biāo)類型:可分割的或不可分割的，有條件或無條件的?？煞指畹某鰞r(jià)可以選擇少于他們的出價(jià)總額，而條件投標(biāo)是一組投標(biāo)，其中只有一個(gè)單一的出價(jià)可以選擇。選擇組合投標(biāo)，所有國家的需求選擇最低的投標(biāo)金額。一個(gè)特殊性就是同等最優(yōu)解的問題。根據(jù)競賣條件，不改變總成本的投標(biāo)，會(huì)按時(shí)間順序排列。這是特殊性是同等最優(yōu)解的問題。執(zhí)行成本最小化，可以用附加條件限制投標(biāo)時(shí)間的最小化，從而限制任何成本的增加。選擇CPLEX求解器應(yīng)用擴(kuò)展的解決方案池，不會(huì)忽略任何可能的組合。


    儲(chǔ)備市場目前的特點(diǎn)是市場設(shè)計(jì)和區(qū)域范圍的不斷變化。由于實(shí)行這個(gè)解決方案，使這些變化的組合簡單而直接?？偟膩碚f，盡管面臨“Energiewende”的挑戰(zhàn)，儲(chǔ)備市場的組織變得越有效的降低消費(fèi)者的電力成本。??
    通用代數(shù)建模系統(tǒng)（GAMS）是數(shù)學(xué)編程和優(yōu)化的高級建模系統(tǒng)。它由一個(gè)語言編譯器和一個(gè)穩(wěn)定的集成各種高性能的求解器組成。GAMS適用于復(fù)雜的、大規(guī)模的建模應(yīng)用，并允許您創(chuàng)建大的維護(hù)模型以很快的適應(yīng)新的情況。


    專注建模
    GAMS允許用戶在某種程度上，用跟數(shù)學(xué)描述非常相似的方式來制定數(shù)學(xué)模型?？匆幌逻@些例子就能說明GAMS模型的基本結(jié)構(gòu)和特征以及與數(shù)學(xué)表達(dá)式的關(guān)系。GAMS讓用戶專注建模，通過要求簡潔和精確的實(shí)體和關(guān)系規(guī)范，鼓勵(lì)良好的建模習(xí)慣。GAMS語言與通用編程語言形式相似，因此對于有編程經(jīng)驗(yàn)的人來說是熟悉的。由于模型的制定方式在某種程度上與它的數(shù)學(xué)描述類似，所以不僅是程序員，實(shí)際領(lǐng)域的專家也能理解和維護(hù)。GAMS專注于建模并且允許做所有相關(guān)的事。
    陳述性知識(shí)和程序性要素的平衡混合，允許用戶在GAMS中構(gòu)建復(fù)雜的算法甚至實(shí)現(xiàn)分解方法。尤其是解決異常問題的模型，以及隨之而來的性能問題。
    GAMS是靈活而強(qiáng)大的.模型可以非常方便的從一個(gè)計(jì)算機(jī)平臺(tái)移到另外一個(gè),只要GAMS已經(jīng)在每個(gè)平臺(tái)被安裝好.GAMS很容易進(jìn)行敏感度分析.使用者能夠方便的規(guī)劃模型來求解一個(gè)成分的不同值,然后生成一個(gè)輸出報(bào)告,列出了每種情況的解決方案特征.模型能夠同時(shí)被開發(fā)和文檔化,因?yàn)镚AMS允許使用者包含解釋性的文本來作為任意符號和等式的定義和解釋.
    GAMS不斷的在被增強(qiáng)和擴(kuò)展.2.25版本包含了多個(gè)語言擴(kuò)展,例如在一個(gè)循環(huán)中的SOLVE聲明,INCLUDE聲明,IF-ELSE聲明,和使用PUT聲明進(jìn)行報(bào)告編寫的功能.其它的加強(qiáng)包括增加的系統(tǒng)集成特征,性能改善,新的子系統(tǒng),和另外的計(jì)算機(jī)平臺(tái)支持.
    當(dāng)前版本2.50包括一個(gè)基于Intel?Windows平臺(tái)(95/98/ME和NT/2K/XP)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE).GAMS?2.50的新的分發(fā)包含新的語言特征和新發(fā)表的全新/更新的求解器,一年至少4次.請檢查版本聲明.
    示例：
    從著名的1963書(由George?Dantzig編寫)中提取的一個(gè)運(yùn)輸問題,用來描述GAMS的有效性.這個(gè)模型只是模型庫中的部分,模型庫中還包含了大量的完整GAMS模型.
    支持模型的類型：
    GAMS模型類型包括LP,MIP和NLPs的不同形式.這里列出了GAMS支持的所有的模型類型.
    GAMS?的發(fā)展背景
    GAMS?是"General?Algebraic?Modeling?System"（一般性代數(shù)仿真系統(tǒng)）的縮寫，最早是由美國的世界銀行(World?Bank)的?Meeraus?和?Brooke?[Brooke,?Kendrickm?and?Meeraus,?1992]所發(fā)展。"GAMS"事實(shí)上并不代表任何最佳化數(shù)值算法，而只是一個(gè)高級語言的使用者接口，利用?GAMS?可以很容易建立、修改、除錯(cuò)你的最佳化模型輸入文件，而輸入檔經(jīng)過編譯后，成為較低階的最佳化數(shù)值算法程序所能接受的格式，再加以執(zhí)行并寫出輸出檔。
    數(shù)值算法方面，對線性與非線性規(guī)劃問題，GAMS?使用由新南韋爾斯大學(xué)的Murtagh、及史丹福大學(xué)的?Gill、Marray、Saunders、Wright?等所發(fā)展的?MINOS?[Murtagh?and?Saunders,?1983]?算法。MINOS是?"Modular?In-core?Non-linear?Optimization?System"的縮寫，這個(gè)算法綜合了縮減梯度法和準(zhǔn)牛頓法，是專門為大型、復(fù)雜的線性與非線性問題設(shè)計(jì)的算法。對混合整數(shù)規(guī)劃問題，則采用亞歷桑那大學(xué)的?Marsten?及巴爾第摩大學(xué)的?Singhal[1987]共同發(fā)展的?ZOOM(Zero/One?Optimization?Method)算法。

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