美林?jǐn)?shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)價(jià)格公道品質(zhì)有保障
- 作者:美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 2019-02-28 13:15 460
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延伸拓展
產(chǎn)品詳情:人工智能人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步,等等。但總的來(lái)說(shuō),“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”,就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無(wú)意識(shí)的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問(wèn)題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限,對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi),得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人,經(jīng)濟(jì)政治決策,控制系統(tǒng),仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī),使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科??梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科,它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。實(shí)現(xiàn)方法人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù),使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果,而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法(ENGINEERING APPROACH),它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果,如文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELING APPROACH),它不僅要看效果,還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同或相類似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM,簡(jiǎn)稱GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK,簡(jiǎn)稱ANN)均屬后一類型。遺傳算法模擬人類或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果,兩種方式通常都可使用。采用前一種方法,需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯,如果游戲簡(jiǎn)單,還是方便的。如果游戲復(fù)雜,角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加,相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜(按指數(shù)式增長(zhǎng)),人工編程就非常繁瑣,容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò),就必須修改原程序,重新編譯、調(diào)試,最后為用戶提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁,非常麻煩。采用后一種方法時(shí),編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)(一個(gè)模塊)來(lái)進(jìn)行控制,這個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)開(kāi)始什么也不懂,就像初生嬰兒那樣,但它能夠?qū)W習(xí),能漸漸地適應(yīng)環(huán)境,應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開(kāi)始也常犯錯(cuò)誤,但它能吸取教訓(xùn),下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正,至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去,用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能,要求編程者具有生物學(xué)的思考方法,入門難度大一點(diǎn)。但一旦入了門,就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定,應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題,通常會(huì)比前一種方法更省力。
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釋放數(shù)據(jù)潛能,激發(fā)企業(yè)活力Tempo依托美林?jǐn)?shù)據(jù)二十年行業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn),凝聚10多位算法專家,50多位工程師的智慧,歷時(shí)八年研究與實(shí)踐,打造的一款“大數(shù)據(jù)分析工具”。我們的使命是幫助企業(yè)用戶快速洞察數(shù)據(jù)價(jià)值,增值數(shù)據(jù)資產(chǎn),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Tempo基于大數(shù)據(jù)架構(gòu),集數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析、成果管理應(yīng)用于一體,面向企業(yè)各級(jí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價(jià)值利用人員,有效解決數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘和利用問(wèn)題交互式敏捷 BI秉承“智能 互動(dòng) 增值”的設(shè)計(jì)理念,提供便捷的數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,三十余種可視化圖形樣式,包含多種開(kāi)箱即用的分析方法、豐富的視覺(jué)交互等,讓數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單、易用,讓業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)交互式、可視化的數(shù)據(jù)探索。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋聚類、分類、回歸、時(shí)間序列、關(guān)聯(lián)、綜合評(píng)價(jià)、推薦等七大類近百種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘引擎。嵌入美林自主研發(fā)的高級(jí)算法,準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法;多種算法的分布式計(jì)算支持,對(duì)海量數(shù)據(jù)具有超高的計(jì)算能力。自然語(yǔ)言處理以“拖拽式操作、精細(xì)化節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化自由文本為目標(biāo)”的設(shè)計(jì)理念為指導(dǎo),兼顧使用的NLP技術(shù)的獨(dú)立性與節(jié)點(diǎn)所具功能的全面性,更好地涵蓋原始文本的有用內(nèi)容,便于其他挖掘與可視化分析方法融合,更好地展現(xiàn)文本分析結(jié)果。TEMPO是一款專注大數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析的業(yè)務(wù)增值工具它能有效幫助用戶解決數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘和利用的問(wèn)題TEMPO大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)四大技術(shù)優(yōu)勢(shì): 高性能計(jì)算技術(shù),領(lǐng)先算法技術(shù),高維可視化分析技術(shù),獨(dú)創(chuàng)DVL數(shù)據(jù)可視化語(yǔ)言技術(shù)。
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