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    除連接外,安全性是另一個重要的考慮因素。這對于存儲敏感信息的數(shù)據(jù)中心尤為重要。
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    根據(jù)調(diào)研機構(gòu)IDC公司的調(diào)查,2019年云計算的支出將會繼續(xù)增加。報告表明,2018年全球公共云服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施支出將達到1600億美元,與去年相比增長23%以上,并且沒有跡象表明2019年這種情況將會變緩。公共云的增長是由兩個因素驅(qū)動的——在云端構(gòu)建新的應(yīng)用程序和遷移現(xiàn)有的應(yīng)用程序。
      但這兩種趨勢將對組織的數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略有著哪些影響?這是否會導(dǎo)致組織的運營方式發(fā)生重大變化?最重要的是,如果沒有大規(guī)模的應(yīng)用重新設(shè)計和重寫,組織能完成所有這些工作嗎?
      遷移到云端
      IDC公司預(yù)測的總體數(shù)字表明基礎(chǔ)設(shè)施支出將會發(fā)生重大變化。這將導(dǎo)致大規(guī)模部署的轉(zhuǎn)變。新的應(yīng)用程序內(nèi)置在軟件容器中或運行在無服務(wù)器上,可以利用云計算圍繞按需可擴展性的好處。與其在每個應(yīng)用程序組件下需要完整的操作系統(tǒng),還不如使用必要的元素來設(shè)置容器。實現(xiàn)相同的工作量所需的資源要少得多。如果需要更多的資源,那么可以使用額外的容器映像。
      同樣,無服務(wù)器功能是一種有趣的新趨勢,可以在需要時用于滿足特定的應(yīng)用需求。如果觸發(fā)某個功能,該功能會消耗資源,并將結(jié)果返回給應(yīng)用程序的其余部分。這兩種方法都側(cè)重于所需的結(jié)果,旨在減少開發(fā)人員和操作的維護開銷。
      但是,這項工作的基礎(chǔ)將是數(shù)據(jù)。隨著這些新應(yīng)用程序創(chuàng)建越來越多的數(shù)據(jù),這些信息將不得不轉(zhuǎn)移到某個地方。雖然計算可以更容易地分布并移動到混合云或多云環(huán)境中,但數(shù)據(jù)存儲和管理并不是一個容易解決的問題。
      像Kubernetes這樣的容器管理系統(tǒng)越來越受歡迎,這使得混合和多云管理變得更加容易。畢竟,如果組織可以在多個地方運行容器,并使用Kubernetes管理容器,那么已經(jīng)實現(xiàn)了與任何特定云計算提供商的獨立性,對吧?但是,雖然在應(yīng)用程序方面也是如此,但它不能為數(shù)據(jù)提供相同級別的支持。
      組織希望運行混合云和多云??缍鄠€站點運行面臨的挑戰(zhàn)是,隨著時間推移在處理、管理和存儲數(shù)據(jù)的方法的一致性。無論是內(nèi)部部署基礎(chǔ)設(shè)施和公共云的組合,還是幾個公共云的組合。這意味著組織查看自己的數(shù)據(jù)庫以及它們在云平臺的運行方式不同,云平臺運行的數(shù)據(jù)庫與云平臺中的數(shù)據(jù)庫不同。
      分布式數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)中心設(shè)計
      對于在云中運行或希望將應(yīng)用程序移動到多云的組織來說,實現(xiàn)混合云數(shù)據(jù)庫涉及到理解一些分布式計算理論,但不是很多。幸運的是,這是一個基本上解決的問題。當組織實現(xiàn)分布式計算環(huán)境時,必須在一個位置或“節(jié)點”負責運行,或者在一個完全分布式且“無主”的環(huán)境中運行。
      對于具有主導(dǎo)節(jié)點的應(yīng)用程序,所有操作都是從一個位置進行指導(dǎo)和管理的,其他所有操作都必須遵循這一點。對于像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心這樣的環(huán)境,有一個“負責”的節(jié)點這很好,因為一切都是本地的,都在同一個網(wǎng)絡(luò)。但是,當組織的位置分布在多個云平臺中時,這個方法也不起作用。例如,由于單個節(jié)點協(xié)調(diào)整個應(yīng)用程序,很難擴展到超出某個級別的請求。當應(yīng)用程序在地理位置上分布時,這種協(xié)調(diào)延遲會使性能方面變得更加困難。無論企業(yè)的客戶在哪里,仍然必須轉(zhuǎn)到同一臺服務(wù)器。這可能會使組織的應(yīng)用程序幾乎無法使用。
      運行無主和完全分布的替代方法可以解決這些問題。然而,這并不像聽起來那么簡單。分布式計算涉及跨多個位置管理操作;如果組織的業(yè)務(wù)在混合云中運行,則必須在所有位置實施相同的數(shù)據(jù)層或數(shù)據(jù)庫平臺。對于完全云原生數(shù)據(jù)庫服務(wù),組織必須能夠運行所有這些選項,而不會對服務(wù)級別或應(yīng)用程序本身進行任何更改。
      同樣,這種方法必須支持數(shù)據(jù)的完全可遷移性。組織現(xiàn)在可能對自己的方法感到滿意,但不應(yīng)該將自己永遠鎖在特定的公共云提供商的數(shù)據(jù)管理平臺上。如果一個應(yīng)用程序或一批服務(wù)周圍的情況發(fā)生了變化,那么組織可以自由地將數(shù)據(jù)從一個云平臺或數(shù)據(jù)中心位置移動到另一個云平臺或位置而不會受到懲罰。更重要的是,組織不必只是為了保持服務(wù)的運行而重新開發(fā)該應(yīng)用程序。
      從數(shù)據(jù)庫的角度來看,這涉及支持分布式計算環(huán)境,而無需鎖定特定云計算提供商的產(chǎn)品。通過使云計算數(shù)據(jù)庫獨立于云計算提供商或基礎(chǔ)設(shè)施,組織應(yīng)該能夠避免一些潛在的問題。應(yīng)該能夠保持內(nèi)部部署和現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢,并在有意義的地方使用云計算,而不是綁定到單個云平臺。從長遠來看,架構(gòu)和應(yīng)用程序開發(fā)的好處將會得到更大的回報。
      保持對數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的控制
      對于數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員來說,處理這些問題和支持應(yīng)用程序開發(fā)團隊意味著要仔細考慮通常存在的錯綜復(fù)雜的存儲、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)組件。這種新老技術(shù)的混合很難從頭開始拆分和替換,即使將其全面遷移到云端。相反,很多組織已經(jīng)在研究如何將API和應(yīng)用程序成功地集成在一起以滿足這些業(yè)務(wù)結(jié)果。
      內(nèi)部部署的數(shù)據(jù)中心不會很快消失。雖然很多組織正在充分利用公共云,但可以完全轉(zhuǎn)向公共云的組織的數(shù)量有限。對于大型企業(yè)而言,像企業(yè)資源計劃(ERP)這樣的傳統(tǒng)應(yīng)用程序通過集成和API連接在一起將使其變得不可能。相反,在混合云和多云模式下跨多個位置運行將是在可預(yù)見的未來交付應(yīng)用程序的最常用方法。這意味著需要更多的關(guān)于分布式計算和數(shù)據(jù)庫設(shè)計的思考才能跟上進度。
    在過去一年中,大多數(shù)停機事故都是由已知原因引起的,并且可通過強大的設(shè)計和流程進行預(yù)防。
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    例如,蘋果公司在亞利桑那州梅薩市改造了一個130萬平方英尺的太陽能電池板供能設(shè)施,在2018年8月開始運營,由于附近的太陽能電廠,新的數(shù)據(jù)中心是100%用清潔能源運行。
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