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    美林?jǐn)?shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,專業(yè)tempo人工智能平臺經(jīng)驗(yàn)豐富

  • 作者:美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 2019-03-27 10:35 610
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    美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品x82e4n擁有一批具有高素質(zhì)、經(jīng)驗(yàn)豐富、責(zé)任感強(qiáng)、尤其是具有很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)能力的專業(yè)人才,客戶遍布中國及海外。由于有著得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢和全方位多元化的信息渠道,公司的主營業(yè)務(wù)范圍主要包括:大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、等。

    以往的大數(shù)據(jù)建設(shè)的核心思路都是:先建平臺或數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建分析工具,打造數(shù)據(jù)應(yīng)用。這樣的主要問題在于,對于中小企業(yè),由于規(guī)劃能力的不足,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不扎實(shí),很難在初期設(shè)計(jì)好整體的全貌,會造成極大的建設(shè)風(fēng)險。因此,在戰(zhàn)略層面,需要解決好數(shù)據(jù)應(yīng)用的價值定位(解決什么業(yè)務(wù)問題,預(yù)期達(dá)到什么樣的目標(biāo));在執(zhí)行層面,形成自上而下的推動過程,進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)建立。在方法論層面,我們提出以數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的企業(yè)大數(shù)據(jù)能力建設(shè)思路:(1)應(yīng)用先行,先輕后重。挑選實(shí)際業(yè)務(wù)中價值的、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為完備的、數(shù)據(jù)分析訴求較為強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)場景,進(jìn)行固化。在應(yīng)用逐步積累的情況下,數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)也會一個自然而然的過程,用戶可在建設(shè)過程中,適時投入,對于反應(yīng)不佳的應(yīng)用可以快速調(diào)整,具有更靈活的控制權(quán)與主動權(quán)。這樣的方式,留有充分的試錯空間,可避免投入較大成本問題;(2)先易后難,穩(wěn)步推進(jìn)。這類數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā),可以先從基本指標(biāo)體系的建設(shè),設(shè)定監(jiān)控的KPI,監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)經(jīng)營指標(biāo),逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)透明化運(yùn)營。以此來建立和推動企業(yè)的數(shù)據(jù)文化與意識的培養(yǎng)。然后可以引入分析團(tuán)隊(duì)(通常企業(yè)內(nèi)部是不具備這樣的人才的),針對特定的業(yè)務(wù)場景,與業(yè)務(wù)人員深入?yún)f(xié)商溝通、確定關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析目標(biāo)與關(guān)鍵因素,借助算法與分析引擎,構(gòu)建業(yè)務(wù)模型,形成智能的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品,持續(xù)評估,不斷提升模型的泛化性能與可解釋性,這樣可引起業(yè)務(wù)人員的極大關(guān)注度與興趣,幫助業(yè)務(wù)人員更好的進(jìn)行分析與決策。讓數(shù)據(jù)應(yīng)用落到實(shí)處。(3)以用促管,以管優(yōu)用。用一部分,理一部分,以數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用,倒逼數(shù)據(jù)管理制度的優(yōu)化與完善。在數(shù)據(jù)湖大行其道,以及Hadoop生態(tài)體系已完全成熟的今天,我們可以嘗試采用更加柔性靈活的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。(4)數(shù)據(jù)創(chuàng)新,人人參與。數(shù)據(jù)應(yīng)用具有巨大的想象空間與創(chuàng)新可能,需要充分調(diào)動與發(fā)揮企業(yè)人員的主觀能動性,推動業(yè)務(wù)自主進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過統(tǒng)一的平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)價值的洞察、分析,充分發(fā)揮業(yè)務(wù)人員的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(如舉辦內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析競賽),不斷發(fā)掘新的數(shù)據(jù)應(yīng)用,以此促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 美林?jǐn)?shù)據(jù)主要開展好的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品、數(shù)據(jù)可視化好不好、高效辦理的可視化數(shù)據(jù)產(chǎn)品、誠信經(jīng)營數(shù)據(jù)挖掘工具等項(xiàng)目運(yùn)營。在項(xiàng)目高速發(fā)展的同時,美林?jǐn)?shù)據(jù)始終強(qiáng)調(diào)外部機(jī)會與內(nèi)部管理的平衡,十分注重企業(yè)核心競爭力的培養(yǎng)和塑造。公司將客戶服務(wù)價值作為企業(yè)的核心競爭力,秉承“誠信正直、尊重個人”的企業(yè)精神,努力為客戶提供誠信可靠的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺。


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    釋放數(shù)據(jù)潛能,激發(fā)企業(yè)活力Tempo依托美林?jǐn)?shù)據(jù)二十年行業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗(yàn),凝聚10多位算法專家,50多位工程師的智慧,歷時八年研究與實(shí)踐,打造的一款“大數(shù)據(jù)分析工具”。我們的使命是幫助企業(yè)用戶快速洞察數(shù)據(jù)價值,增值數(shù)據(jù)資產(chǎn),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Tempo基于大數(shù)據(jù)架構(gòu),集數(shù)據(jù)可視化探索、數(shù)據(jù)深度分析、成果管理應(yīng)用于一體,面向企業(yè)各級數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)價值利用人員,有效解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用問題交互式敏捷                                                  BI秉承“智能 互動 增值”的設(shè)計(jì)理念,提供便捷的數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,三十余種可視化圖形樣式,包含多種開箱即用的分析方法、豐富的視覺交互等,讓數(shù)據(jù)分析簡單、易用,讓業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)交互式、可視化的數(shù)據(jù)探索。機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋聚類、分類、回歸、時間序列、關(guān)聯(lián)、綜合評價、推薦等七大類近百種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘引擎。嵌入美林自主研發(fā)的高級算法,準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于傳統(tǒng)算法;多種算法的分布式計(jì)算支持,對海量數(shù)據(jù)具有超高的計(jì)算能力。自然語言處理以“拖拽式操作、精細(xì)化節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)化自由文本為目標(biāo)”的設(shè)計(jì)理念為指導(dǎo),兼顧使用的NLP技術(shù)的獨(dú)立性與節(jié)點(diǎn)所具功能的全面性,更好地涵蓋原始文本的有用內(nèi)容,便于其他挖掘與可視化分析方法融合,更好地展現(xiàn)文本分析結(jié)果。TEMPO是一款專注大數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析的業(yè)務(wù)增值工具它能有效幫助用戶解決數(shù)據(jù)價值發(fā)掘和利用的問題TEMPO大數(shù)據(jù)分析平臺四大技術(shù)優(yōu)勢: 高性能計(jì)算技術(shù),領(lǐng)先算法技術(shù),高維可視化分析技術(shù),獨(dú)創(chuàng)DVL數(shù)據(jù)可視化語言技術(shù)。


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