數(shù)據(jù)可視化常用圖形有哪些?
????1、餅圖:餅圖的本質(zhì)仍是柱狀圖,只不過餅圖一般用來表示各個類別的比例,而不是一定的數(shù)值,用角度來映射大小。
????值得一提的是,物聯(lián)網(wǎng)可視化管理,因?yàn)橐粋€圓餅只有360度,如果類別太多了,這個餅會被切割得非常細(xì),不利于閱讀;這種情況下老老實(shí)實(shí)地用柱狀圖。
? ? 2、圓環(huán)圖:本質(zhì)就是餅圖,只不過把實(shí)心圓換成了空心的圓環(huán);如果清一色的餅圖太過單調(diào),可以考慮換個環(huán)形圖。
? ? 3、sunburst chart:sunburst chart看起來跟餅圖比較像,物聯(lián)網(wǎng)可視化管理系統(tǒng),但比餅圖更復(fù)雜得多。它從中心向外輻射,每輻射一層就細(xì)分一層,用來表示多個變量多層之間的比例關(guān)系。
? ? 4、馬賽克圖:馬賽克圖比較復(fù)雜,與柱狀圖相比,它的分類變量就多了幾個,而且還能實(shí)現(xiàn)交叉映射,所以比柱狀圖更抽象,更細(xì)化。
? ? 5、直方圖:直方圖看起來跟柱狀圖很像,但其實(shí)本質(zhì)并不一樣 (這一點(diǎn)需要注意)。直方圖用來表征一個數(shù)值型變量的分布,具體來說就是把這個連續(xù)型變量劃分成多個區(qū)間,然后統(tǒng)計各個區(qū)間的頻數(shù)。直方圖橫軸是數(shù)值型變量本身的值,縱軸是頻數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化圖表配色的技巧
????1、多彩配色:宜克制:許多時候,我們?nèi)菀资紫瓤紤]設(shè)置多彩的顏色去達(dá)到外觀的酷炫,而沒有考慮到這些顏色是否有實(shí)際的意義。顯然,多彩的圖表可能有助于廣告效果,卻分散了讀者對于真正有價值的數(shù)據(jù)本身的注意力。
? ? 2、色調(diào)與明度:跨度要大:在把數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的大多數(shù)情況下,我們需要讓配色容易辨識與區(qū)分,也就是說,它們的明度差異一定要夠大。對于明度與色調(diào),跨度越大,就能承載越多的數(shù)據(jù)。下圖中第二行就是一個反例,顏色之間辨識度太低,容易模糊不同數(shù)據(jù)系列的界限,你會很難分辨相鄰兩色的區(qū)別。微信公眾號數(shù)據(jù)分析之Excel數(shù)據(jù)可視化
????很多互聯(lián)網(wǎng)、媒體運(yùn)營人員都在做微信公眾號的運(yùn)營,很多時候一家企業(yè)運(yùn)營的公眾號還不止一個,將各個公眾號分配下去由專門的人員運(yùn)營。而運(yùn)營管理人員每個月都需要了解運(yùn)營狀況,評估運(yùn)營人員效率與能力等!
????這時候需要數(shù)據(jù)整理分析人員給管理者提供數(shù)據(jù)報表或者報告!第1步:根據(jù)管理者需求整理數(shù)據(jù)報表字段,包括粉絲總數(shù)、粉絲增長數(shù)、圖文頁閱讀總數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)總?cè)藬?shù)、文章數(shù)、平均閱讀數(shù)等,同時按照月度進(jìn)行統(tǒng)計。????
????其中數(shù)據(jù)源中的分享轉(zhuǎn)發(fā)總?cè)藬?shù)、文章數(shù)、平均閱讀數(shù)字段可以通過python爬蟲或者其他方式通過批量采集和計算處理。
????第二步:插入秀視表,門頭溝區(qū)物聯(lián)網(wǎng)可視化,將公眾號名稱拖入【報表篩選】中,將統(tǒng)計指標(biāo)拖入【行標(biāo)簽】,將需要展示數(shù)據(jù)的月份拖入【數(shù)值】中,求和計算方式。修改秀視表中字段名和數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式,其中行標(biāo)簽改為統(tǒng)計指標(biāo)。
????第三步:插入切片器。點(diǎn)擊秀視表任意單元格--插入--切片器--選擇公眾號名稱--確認(rèn),然后設(shè)置切片器顯示。
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