提升數(shù)據(jù)可視化的技巧

? ? 一、使用表格數(shù)字字體：表格間距賦予所有的數(shù)字相同的寬度，使它們排列時能彼此對齊，使比較更容易。大多數(shù)流行字體都內置了表格。不確定字體是否正確?就看小數(shù)點(或任何數(shù)字)是否對齊就行。

? ? 二、使用相同細節(jié)和精度的數(shù)字：添加的細節(jié)(和數(shù)字)越多，大腦處理的時間就越長。想想你想要用你的數(shù)據(jù)傳達什么，以及更有效的方式是什么。

? ? 三、使用基礎圖形：一個很好的經驗法則是，如果你不能高效理解，你的讀者或聽眾可能也難理解。因此，堅持使用基礎圖形:直方圖、條形圖、維恩圖、散點圖和線形圖。

交通大數(shù)據(jù)可視化盤活城市交通搏

????從多個角度進行日常路網(wǎng)運行監(jiān)測與協(xié)調管理、交通警情分析研判、重點人車管理，以滿足常態(tài)下交通監(jiān)測監(jiān)管、應急狀態(tài)下協(xié)同處置指揮調度的需要，滿足了交通行業(yè)各個場景的應用需求。

? ? 1、交通態(tài)勢可視化：通過對多項核心交通數(shù)據(jù)進行分析，實現(xiàn)交通態(tài)勢評估，輔助交通管理部門依據(jù)交通評估結果動態(tài)跟蹤、監(jiān)測擁堵狀態(tài)和預測變化趨勢，為交通規(guī)劃、交通優(yōu)化的提供量化指標依據(jù)。

????3、重點車輛管控：通過構建重點車輛管控場景，可以幫助用戶直觀的了解到區(qū)域內所有重點車輛的類型和數(shù)量以及發(fā)放的通行證數(shù)量，實現(xiàn)對嫌疑車輛、布控車輛、涉案車輛、重點車輛等黑名單車輛實時監(jiān)控告警強化交通管控力度。

大數(shù)據(jù)可視化的步驟

????一、明確需求：開始創(chuàng)建一個可視化項目時，第1步是明確要回答的問題，物聯(lián)網(wǎng)可視化技術，又或者試著回答下面的問題“這個可視化項目會怎樣幫助企業(yè)？”明確實施企業(yè)對可視化的期望和需求。包括需要分析的主題、各主題可能查看的角度、需要發(fā)現(xiàn)企業(yè)各方面的規(guī)律、用戶的需求等內容。

? ? 二、建設數(shù)據(jù)倉庫的模型：數(shù)據(jù)倉庫的模型是在需求分析的基礎上建立起來的。數(shù)據(jù)倉庫建模除了數(shù)據(jù)庫的ER建模和關系建模，還包括專門針對數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術。

? ? 三、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉換、加載(ETL)：數(shù)據(jù)抽取是指將數(shù)據(jù)倉庫需要的數(shù)據(jù)從各個業(yè)務系統(tǒng)中抽離出來，因為每個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質量不同，所以要對每個數(shù)據(jù)源建立不同的抽取程序，每個數(shù)據(jù)抽取流程都需要使用接口將元數(shù)據(jù)傳送到清洗和轉換階段。

? ? 四、建立可視化場景：建立可視化場景是對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析處理的成果，用戶能夠借此從多個角度查看企業(yè)的運營狀況，按照不同的主題和方式探查企業(yè)業(yè)務內容的核心數(shù)據(jù)，從而作出更精準的預測和判斷。

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