雖然人臉識(shí)別已經(jīng)研究多年，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，但人臉識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別中仍面臨著以下幾個(gè)難點(diǎn)：

1、人臉圖像的成像條件包括較大的隨機(jī)性：光照變化、姿態(tài)變換、表情變化、發(fā)型改變、化妝、以及遮擋等復(fù)雜條件；

2、人臉面部圖像的復(fù)雜的三維結(jié)構(gòu)屬性：包括線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)；

3、人臉圖像數(shù)據(jù)的維數(shù)問題；

4、不同個(gè)體間的面部特征的差異性。

“刷臉”，顧名思義，背后是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)：人臉識(shí)別。

別看這兩年因?yàn)樵谥悄苁謾C(jī)上的使用而大熱，其實(shí)人臉識(shí)別技術(shù)最早的研究還要追溯到20世紀(jì)50年代，當(dāng)時(shí)已經(jīng)有科學(xué)家在研究人臉輪廓的提取方法，但受限于技術(shù)水平，這項(xiàng)技術(shù)的相關(guān)研究一度停滯，直到20世紀(jì)80年代，人臉識(shí)別的方法才有了新的突破，神經(jīng)生理學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)、視覺等相關(guān)知識(shí)被引入，人臉識(shí)別進(jìn)入了新的發(fā)展階段。

所以，當(dāng)前階段的人臉識(shí)別不是單一的技術(shù)，而是融合了神經(jīng)生理學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺等多方面學(xué)科的技術(shù)。不過，本質(zhì)上它還是一項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。

如今在國內(nèi)，進(jìn)入高鐵站、在機(jī)場過安檢、入住賓館或到單位簽到時(shí)使用人臉識(shí)別系統(tǒng)已是很普遍的事了。但奇怪的是，人臉識(shí)別，近來國外媒體時(shí)有人臉識(shí)別系統(tǒng)患上“臉盲癥”的報(bào)道。近日，英國有關(guān)部門曝其部署的人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率僅達(dá)到2%。如此誤差引起了人們的質(zhì)疑。

人臉識(shí)別是AI技術(shù)發(fā)展較快、應(yīng)用較多的一個(gè)領(lǐng)域，國內(nèi)的人臉識(shí)別系統(tǒng)屢屢精準(zhǔn)識(shí)別逃犯，國外的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為何如此之低？究竟是評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同，還是技術(shù)上真有差別？

對(duì)于中外人臉識(shí)別效果的巨大差異，航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專員何東昌在接受科技日?qǐng)?bào)記者采訪時(shí)解釋，人臉識(shí)別系統(tǒng)，首先是國外的國情問題。“有些他國認(rèn)為，人臉識(shí)別存在隱私問題，甚至對(duì)視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用都有一定限制?！崩缭谟?，面部識(shí)別技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭議，英國各界甚至發(fā)起一項(xiàng)“請(qǐng)停止用攝像頭進(jìn)行面部識(shí)別”的活動(dòng)。類似情況在美國也有發(fā)生，如亞馬遜公司利用云計(jì)算平臺(tái)、人工智能技術(shù)幫助有關(guān)部門使用人臉識(shí)別技術(shù)，美國公民自由聯(lián)盟對(duì)此提出了反對(duì)意見。

“國內(nèi)人臉識(shí)別應(yīng)用已相當(dāng)廣泛，并積累了相當(dāng)多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在人臉圖像采集、預(yù)處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好?！焙螙|昌說，除國情外，在世界上我國的人臉識(shí)別技術(shù)確實(shí)發(fā)展比較快。

美國標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的人臉識(shí)別算法測試FRVT2018結(jié)果顯示，我國公司再度摘得桂冠。該測試以評(píng)測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性著稱。在測試中，我國的人臉識(shí)別算法在千萬分之一的誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，成為當(dāng)時(shí)全球業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的王者水平。

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