近年來，“刷臉”成為網(wǎng)絡熱搜詞，刷臉進站、刷臉取款、刷臉支付……“刷臉”時代正在到來，人臉識別技術不斷進入大眾視野。

人臉識別作為一項互聯(lián)網(wǎng)領域熱門的技術，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很多領域都有著廣泛的應用。比如吃飯刷臉、支付購物刷臉、手機開機刷臉等等，就連寄遞郵、快件也可以進行人臉識別。目前人臉識別系統(tǒng)已經(jīng)在100多座城市落地，覆蓋了交通、**部門、學校、醫(yī)院、企業(yè)等多個行業(yè)。

“刷臉”，顧名思義，背后是一項關鍵技術：人臉識別。

別看這兩年因為在智能手機上的使用而大熱，其實人臉識別技術較早的研究還要追溯到20世紀50年代，當時已經(jīng)有科學家在研究人臉輪廓的提取方法，但受限于技術水平，這項技術的相關研究一度停滯，直到20世紀80年代，人臉識別的方法才有了新的突破，神經(jīng)生理學、腦神經(jīng)學、視覺等相關知識被引入，人臉識別進入了新的發(fā)展階段。

所以，當前階段的人臉識別不是單一的技術，而是融合了神經(jīng)生理學、腦神經(jīng)學、計算機視覺等多方面學科的技術。不過，本質(zhì)上它還是一項計算機視覺技術。

以下是基于幾何特征的方法進行人臉識別的技術原理介紹：

人臉由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件構成，正因為這些部件的形狀、大小和結構上的各種差異才使得世界上每個人臉千差萬別，因此對這些部件的形狀和結構關系的幾何描述，人臉識別，可以做為人臉識別的重要特征。幾何特征較早是用于人臉側(cè)面輪廓的描述與識別，**根據(jù)側(cè)面輪廓曲線確定若干顯著點，并由這些顯著點導出一組用于識別的特征度量如距離、角度等由正面灰度圖中線附近的積分投影模擬側(cè)面輪廓圖是一種很有新意的方法。

采用幾何特征進行正面人臉識別一般是通過提取人眼、口、鼻等重要特征點的位置和眼睛等五官的幾何形狀作為分類特征，但Roder對幾何特征提取的準確性進行了實驗性的研究，結果不容樂觀。

可變形模板法可以視為幾何特征方法的一種改進，其基本思想是 :設計一個參數(shù)可調(diào)的人體組織模型 (即可變形模板)，人臉識別考勤機，定義一個能量函數(shù)，通過調(diào)整模型參數(shù)使能量函數(shù)至小化，此時的模型參數(shù)即做為該人體組織的幾何特征。

這種方法思想很好，但是存在兩個問題，一是能量函數(shù)中各種代價的加權系數(shù)只能由經(jīng)驗確定，人臉識別器，難以推廣，二是能量函數(shù)優(yōu)化過程十分耗時，難以實際應用。 基于參數(shù)的人臉表示可以實現(xiàn)對人臉顯著特征的一個*描述，但它需要大量的前處理和精細的參數(shù)選擇。同時，酒店人臉識別，采用一般幾何特征只描述了部件的基本形狀與結構關系，忽略了局部細微特征，造成部分信息的丟失，較適合于做粗分類，而且目前已有的特征點檢測技術在準確率上還遠不能滿足要求，計算量也較大。

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