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  • 作者:美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 2019-07-30 12:01 930
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    美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司注冊(cè)資本8690、萬(wàn)元,是一家從事數(shù)據(jù)分析軟件的未來(lái)發(fā)展及人工智能產(chǎn)品怎么辦的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售為一體的綜合性高新技術(shù)企業(yè)。美林?jǐn)?shù)據(jù)擁有一批意識(shí)超前,銳意進(jìn)取,技術(shù)過(guò)硬的管理專家、技術(shù)專家和研發(fā)工程師隊(duì)伍,不僅具有極強(qiáng)的智能系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)能力,更具有極強(qiáng)的工程現(xiàn)場(chǎng)支援能力和豐富的工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。產(chǎn)品廣泛用于大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)、服務(wù)好,有誠(chéng)信的ai數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、大數(shù)據(jù)可視化哪家好比較、規(guī)模大的風(fēng)控大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。

    創(chuàng)新是美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司成功的基石。在未來(lái),美林?jǐn)?shù)據(jù)也希望不斷地創(chuàng)新,為廣大顧客提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品服務(wù)。多年來(lái),美林?jǐn)?shù)據(jù)始終相信只有堅(jiān)持創(chuàng)新和專業(yè),才能更好的滿足客戶對(duì)數(shù)據(jù)分析工具時(shí)間的需求。 延伸拓展 詳情介紹:引言:近年來(lái)大數(shù)據(jù)、人工智能概念喧囂塵上,各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用層出不窮。這些融合了海量數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算平臺(tái)、智能算法、酷炫的數(shù)據(jù)可視化效果的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品成為了企業(yè)的新的寵兒?!按笃脚_(tái)、微應(yīng)用”,“數(shù)據(jù)智能應(yīng)用”,一時(shí)間,大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)項(xiàng)目如雨后春筍般涌現(xiàn),但在目前大部分的商業(yè)實(shí)踐中我們看到,傳統(tǒng)企業(yè)斥巨資建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,仿佛還沒(méi)有找到商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化點(diǎn)。筆者結(jié)合自身在之前某大型央企的供職經(jīng)歷,從一名信息化從業(yè)者(IT狗)角度的出發(fā),聊聊對(duì)此類問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。姑妄之言,且讀且珍惜。一、為什么企業(yè)熱衷“大數(shù)據(jù)”、“AI”?——聊聊現(xiàn)象因?yàn)椋_實(shí)有用。追求效率、適應(yīng)快速變化的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,是企業(yè)生存的必備條件。而基于海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用,能有效指導(dǎo)企業(yè)快速掌握用戶的個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,能夠幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)關(guān)節(jié),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與智能決策,加快企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)轉(zhuǎn)、提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。這些華麗的宣傳詞背后的商業(yè)價(jià)值,對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),具有致命的誘惑。二是大數(shù)據(jù)帶來(lái)的行業(yè)巨大沖擊力,倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。以阿里巴巴、京東、螞蟻金融、滴滴打車等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所帶來(lái)的行業(yè)顛覆,讓傳統(tǒng)企業(yè)戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,在這個(gè)已經(jīng)到來(lái)的數(shù)據(jù)時(shí)代,不變革,就等死。三是經(jīng)過(guò)了二十年企業(yè)信息化建設(shè),當(dāng)下已經(jīng)到了收割“數(shù)據(jù)紅利”的有利時(shí)機(jī)。企業(yè)多年的數(shù)據(jù)積累以及第三方數(shù)據(jù)的開(kāi)放、跨界融合,讓這場(chǎng)數(shù)據(jù)革命有了更為廣闊的想象空間。四是企業(yè)形象與品牌建設(shè)需要向互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型,需要新鮮的概念包裝,需要顯示出與潮流與時(shí)俱進(jìn)的企業(yè)活力。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)說(shuō),別人都在上,我們也得上,這無(wú)可厚非。然而,時(shí)至今日,“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)被說(shuō)爛了,人工智能也已經(jīng)閃亮登場(chǎng)了,Gartner已經(jīng)把大數(shù)據(jù)從技術(shù)炒作曲線中移除了,但是大多數(shù)企業(yè)中仍然鮮見(jiàn)其成功案例,很多企業(yè)抓住了大數(shù)據(jù)這根稻草,但仍在泥沼中喘息。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),概念嗷嗷上天,落地。二、為什么會(huì)失敗——聊聊原因(1)再?gòu)?qiáng)大的平臺(tái),也無(wú)法管理混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。而企業(yè)多年來(lái)積累的數(shù)據(jù),缺乏標(biāo)準(zhǔn)的體系梳理,缺乏有效的數(shù)據(jù)管理機(jī)制,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂,數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng),沒(méi)過(guò)多久,又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完備,盲目的上Hadoop平臺(tái),又沒(méi)有完善的數(shù)據(jù)管控機(jī)制,最終也只能淪為廢墟無(wú)人問(wèn)津。(2)再大的數(shù)據(jù),也無(wú)法喚醒無(wú)視它的人。IT部門鼓搗著進(jìn)行平臺(tái)建設(shè),到處拿著雞毛當(dāng)令箭收集數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)人員疲于應(yīng)付,這一場(chǎng)由IT主導(dǎo)的數(shù)據(jù)革命,本身從源頭上,就是錯(cuò)誤的。業(yè)務(wù)人員不清楚由IT自己臆想搗鼓的數(shù)據(jù)應(yīng)用究竟要表達(dá)什么,讓IT改個(gè)需求又費(fèi)時(shí)費(fèi)力,與其浪費(fèi)時(shí)間,不如老樣子,跟著感覺(jué)走。(3)再智能的算法,也無(wú)法真正的理解業(yè)務(wù)。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的,沒(méi)有溫度,它們只是工具、手段。沒(méi)有與業(yè)務(wù)融合,沒(méi)有實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景,算法只能是院校學(xué)術(shù)論文。不能帶來(lái)巨大的業(yè)務(wù)價(jià)值導(dǎo)向,無(wú)法實(shí)際解決用戶痛點(diǎn),沒(méi)有業(yè)務(wù)人員深度的參與,無(wú)論多牛的算法,都沒(méi)法挖掘出深刻的業(yè)務(wù)洞察。總體而言,企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)項(xiàng)目最突出的問(wèn)題,總結(jié)三點(diǎn):1.缺乏“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的意識(shí)與文化;2.缺乏行之有效的數(shù)據(jù)管理體系;3.業(yè)務(wù)應(yīng)用引導(dǎo)項(xiàng)目建設(shè),而非本末倒置;為了避免項(xiàng)目成果最終淪為數(shù)據(jù)廢墟,企業(yè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身特點(diǎn),尋找最適合自身的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型之路。

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