面向特定業(yè)務(wù)的工業(yè)服務(wù)
西門子提供一系列基于數(shù)據(jù)的一流工業(yè)服務(wù)，比如工廠數(shù)據(jù)服務(wù)（Plant Data Services）、工廠安全服務(wù)（Plant Security Services）和工廠云服務(wù) （Plant Cloud Services）。西門子面向工業(yè)的工廠云服務(wù)基于采用SAP Hana技術(shù)的開放式云平臺，旨在讓西門子客戶能夠利用這些云服務(wù)開發(fā)、擴(kuò)展和運(yùn)行云平臺上的應(yīng)用程序。

如今，智能數(shù)據(jù)分析和評估為工業(yè)決策過程提供了重大幫助，也對提高生產(chǎn)率做出了決定性貢獻(xiàn)。何睿祺表示：“數(shù)字化已不再僅僅代表全球迅速增長的海量數(shù)據(jù)。數(shù)字化還意味著整理數(shù)據(jù)、分析內(nèi)容并得出結(jié)論，或開發(fā)全新業(yè)務(wù)模式，從而創(chuàng)造可觀價(jià)值。”數(shù)字化正在徹底改變?nèi)蛏虡I(yè)活動(dòng)：企業(yè)現(xiàn)在能夠更緊密、更迅速地與合作伙伴協(xié)作，直接與最終客戶交流并有選擇性地滿足其特定需求。

“數(shù)字化引發(fā)了一股創(chuàng)新浪潮，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長和開拓業(yè)務(wù)帶來全新機(jī)會。我們需要了解、掌握并利用這一技術(shù)發(fā)展進(jìn)程?！焙晤ｌ餮a(bǔ)充道。同時(shí)，工業(yè)領(lǐng)域也面臨巨大挑戰(zhàn)，即如何在最大限度縮短上市時(shí)間的同時(shí)提高靈活性和效率。何睿祺表示：“只有那些有能力智能化利用海量數(shù)據(jù)的企業(yè)才能夠?yàn)槠淇蛻魟?chuàng)造決定性的附加價(jià)值。” 何睿祺認(rèn)為西門子已準(zhǔn)備好貫徹“智能數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)”（Smart Data to Business）原則。該原則關(guān)乎將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和業(yè)務(wù)模式，而其基礎(chǔ)是西門子在領(lǐng)域、產(chǎn)品和過程方面的專業(yè)知識，加以融合軟件、IT和分析技術(shù)的專長。

 “數(shù)字化企業(yè)”在 過程工業(yè)之應(yīng)用
在工業(yè)4.0成為離散行業(yè)重點(diǎn)主題的同時(shí)，工業(yè)4.0在過程工業(yè)領(lǐng)域也正得到越來越多的關(guān)注。具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)模式的數(shù)字化特別是在過程工廠生命周期方面發(fā)揮著愈加重要的作用，而起到支柱作用的是服務(wù)。何睿祺表示：“立足現(xiàn)有電氣化和自動(dòng)化產(chǎn)品和服務(wù)組合，西門子也在推動(dòng)過程工業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。這意味著通過與客戶建立互信合作關(guān)系為實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0奠定基礎(chǔ)”。

盡管大多數(shù)過程工業(yè)的生產(chǎn)過程仍包括離散元素，比如制藥行業(yè)的包裝過程，但其要求與離散行業(yè)以及混合行業(yè)的要求大不相同。目前，過程工業(yè)受到以下因素的影響，包括全球市場的波動(dòng)性和不平衡性、高度取決于地點(diǎn)的成本壓力、能源和資源效率以及人口結(jié)構(gòu)的變化，而人口結(jié)構(gòu)變化所帶來的影響包括熟練工程和工廠操作人員短缺。這也是西門子之所以專注于數(shù)字化工廠、模塊化和卓越生產(chǎn)這三大行動(dòng)領(lǐng)域的原因所在。在西門子，工業(yè)4.0愿景的定義和實(shí)施得到了全方位支持，比如基于面向生命周期工程和工廠管理的Comos 軟件系列的聯(lián)合數(shù)據(jù)模型，采用標(biāo)準(zhǔn)化接口并輔以自動(dòng)化產(chǎn)品的預(yù)配置操作單元組合，以及節(jié)能操作、遠(yuǎn)程服務(wù)、遠(yuǎn)程診斷和預(yù)測性維護(hù)。