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  • 作者:美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司 2019-08-20 09:18 1080
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    大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開(kāi)源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos, BO, Microsoft Power BI, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 。國(guó)內(nèi)的有BDP,國(guó)云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡),思邁特,F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、 Tableau 、Style Intelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個(gè)基本方面1. Analytic Visualizations(可視化分析)  不管是對(duì)數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話,讓觀眾聽(tīng)到結(jié)果。 2. Data Mining Algorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)  可視化是給人看的,數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部,挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量,也要處理大數(shù)據(jù)的速度。 3. Predictive Analytic Capabilities(預(yù)測(cè)性分析能力)  數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù),而預(yù)測(cè)性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。 4. Semantic Engines(語(yǔ)義引擎)  我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn),我們需要一系列的工具去解析,提取,分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。 5. Data Quality and Master Data Management(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。 假如大數(shù)據(jù)真的是下一個(gè)重要的技術(shù)革新的話,我們把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來(lái)的好處,而不僅僅是挑戰(zhàn)。 6.數(shù)據(jù)存儲(chǔ),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進(jìn)行存儲(chǔ)所建立起來(lái)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建是關(guān)鍵,是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ),承擔(dān)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務(wù),為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL),并按主題對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和訪問(wèn),為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺(tái)。 美林?jǐn)?shù)據(jù)主要開(kāi)展自助數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介、具發(fā)展?jié)摿Φ募瘓F(tuán)主數(shù)據(jù)管理、專業(yè)生產(chǎn)主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、可視化大數(shù)據(jù)哪個(gè)牌子質(zhì)量好等項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)。在項(xiàng)目高速發(fā)展的同時(shí),美林?jǐn)?shù)據(jù)始終強(qiáng)調(diào)外部機(jī)會(huì)與內(nèi)部管理的平衡,十分注重企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的培養(yǎng)和塑造。公司將客戶服務(wù)價(jià)值作為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,秉承“誠(chéng)信正直、尊重個(gè)人”的企業(yè)精神,努力為客戶提供誠(chéng)信可靠的Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

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