開發(fā)電商APP能夠帶來什么

1.占領(lǐng)用戶桌面資源，提高客戶忠誠度；

2.用戶隨身包隨身攜帶移動(dòng)設(shè)備，隨時(shí)瀏覽，增加商業(yè)機(jī)會(huì)；

3.新品信息、促銷信息NO1時(shí)間推送到客戶手中，精細(xì)營(yíng)銷，占領(lǐng)先機(jī)；

4.方便集成地理位置系統(tǒng)，線上線下聯(lián)動(dòng)；

5.方便拓展多種支付接口，商業(yè)機(jī)會(huì)增多；

視頻直播App讓全民做主播成為現(xiàn)實(shí)。相較于電腦直播來說，視頻直播App更便利。以前人們?nèi)粝朐陔娔X端主播，上海專業(yè)定制App來電咨詢，上海專業(yè)定制App來電咨詢，需得調(diào)視頻調(diào)麥克風(fēng)，手續(xù)比較繁瑣，上海專業(yè)定制App來電咨詢，而且有時(shí)候可能還調(diào)不好。但是視頻直播App只需打開手機(jī)便可直播，簡(jiǎn)單方便，因此一上線便備受用戶喜愛。

視頻直播app開發(fā)市場(chǎng)商機(jī)

從2016年5月移動(dòng)App top500排行榜可以開出視頻直播App正在爆發(fā)中。其從4月的4個(gè)占據(jù)排行榜前500增長(zhǎng)到8個(gè)。雖然這個(gè)數(shù)字看起來并不是很大,但是目前市面上的視頻直播App也才上百款。從比例上來說，這個(gè)成績(jī)已經(jīng)很喜人了。

視頻直播App衍生了一批批的網(wǎng)紅，這些網(wǎng)紅通過各種方式又為App帶來流量以及變現(xiàn)，彼此之間形成了一個(gè)良性的循環(huán)。而且據(jù)市場(chǎng)估計(jì)，目前視頻直播App市場(chǎng)至少是億萬級(jí)的。而且在不少視頻直播開始與電商合作的現(xiàn)在。視頻直播App一點(diǎn)都不用擔(dān)心流量如何變現(xiàn)的問題。商品通過在視頻直播的網(wǎng)紅宣傳能夠輕松便被賣出，而直播平臺(tái)不僅可以抽成還不用擔(dān)心流量變現(xiàn)的問題,可以說是一個(gè)雙贏的局面。

VR技術(shù)是2016年上半年最火的一個(gè)技術(shù)了，VR作為一個(gè)新技術(shù)，目前運(yùn)用最多的便是視頻直播平臺(tái)了。視頻直播+VR不僅能讓粉絲們有身臨其境的感覺，還能拉近粉絲與主播之間的距離，粉絲能夠?qū)χ鞑ミM(jìn)行360度角的觀察。彼此之間的凝聚力將更強(qiáng)。而且還能滿足粉絲的舔屏需求。

電商APP開發(fā)功能：

1.商品展示功能：把網(wǎng)上電商的產(chǎn)品可以搬到移動(dòng)app應(yīng)用上面，展示給更多的用戶。

2.實(shí)現(xiàn)用戶登錄注冊(cè)：為用戶提供登錄注冊(cè)的功能。

3.用戶點(diǎn)評(píng)：為用戶提供一個(gè)點(diǎn)評(píng)功能，用戶可以點(diǎn)評(píng)商品，也可以點(diǎn)評(píng)里面的資訊文章。

4.下單功能：用戶可以在線購物，下單。

5.在線支付：當(dāng)用戶選好自己的想要購買的產(chǎn)品后，實(shí)現(xiàn)交易需要通過在線支付功能。

6.在線咨詢：用戶遇到問題時(shí)可以及時(shí)通過在線咨詢與在線客服取得聯(lián)系，解決當(dāng)前問題。

7.訂單管理：包含用戶的待支付訂單，待收貨訂單，全部訂單以及訂單詳情頁，用戶可以清楚的了解自己貨物的信息。

8.后臺(tái)管理系統(tǒng)：商品展示體系，其他輔助功能，會(huì)員及支付體系。

9.商品發(fā)布系統(tǒng)：商品列表、商品展示、商品描述、用戶收藏、直接購買、評(píng)價(jià)、后臺(tái)發(fā)布商品信息、新品信息可直接推送給客戶。

10.會(huì)員中心和結(jié)算系統(tǒng)：會(huì)員信息、編輯會(huì)員基本信息、查詢訂單信息、收貨地址管理信息、我收藏的商品信息、網(wǎng)站發(fā)給我的信息、結(jié)算系統(tǒng)、訂單生成和結(jié)算界面、轉(zhuǎn)支付寶接口支付、積分和優(yōu)惠系統(tǒng)。

11.其他輔助功能：店鋪導(dǎo)航、顯示實(shí)體店地址、直接電話撥號(hào)或者地圖查詢、更多的需求轉(zhuǎn)化為銷售！

上海敏迭網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司是一家新興的軟件開發(fā)服務(wù)企業(yè). 主要從事各類信息系統(tǒng)的定制開發(fā)業(yè)務(wù).公司的核心成員曾長(zhǎng)期供職于國(guó)內(nèi)知名的企業(yè),尤其集中在金融, 醫(yī)療行業(yè). 尤其擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)采集和分析技術(shù). 是國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集分析的先行者,在python(爬蟲,數(shù)據(jù)采集, 數(shù)據(jù)分析)和mongodb(大數(shù)據(jù)存儲(chǔ), 聚合, map-reduce, 集群化部署)方面處于行業(yè)領(lǐng)先梯隊(duì).