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    第二次轉(zhuǎn)型：物聯(lián)網(wǎng)為端，云計(jì)算為核，大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)
    到了2013年左右，基于IP的安防聯(lián)網(wǎng)方式普及，安防系統(tǒng)在構(gòu)建和應(yīng)用層面不斷擴(kuò)大，此時(shí)安防迎來(lái)了第二次IT化轉(zhuǎn)型。第二次轉(zhuǎn)型的典型特征是物聯(lián)網(wǎng)為端，云計(jì)算為核，大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)。在這一次的轉(zhuǎn)型浪潮中，誰(shuí)擁有了數(shù)據(jù)，誰(shuí)才能創(chuàng)造最終價(jià)值。
    物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感設(shè)備實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)，其目的是實(shí)現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡(luò)的連接，方便識(shí)別、管理和控制。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，促進(jìn)安防系統(tǒng)逐步從單純的安防監(jiān)控向行業(yè)安全和可視化管理方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變，系統(tǒng)架構(gòu)也從簡(jiǎn)單孤立的系統(tǒng)向與業(yè)務(wù)密切相關(guān)的綜合性管理平臺(tái)進(jìn)行演變，安防的各方數(shù)據(jù)也因此開(kāi)始形成匯聚。
    由于數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)慢慢滲入安防行業(yè)。首先，視頻監(jiān)控從標(biāo)清逐漸走向高清，畫(huà)質(zhì)清晰化的同時(shí)，也對(duì)儲(chǔ)存需求加倍增長(zhǎng)，如何從大數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)且快速地抓取目標(biāo)數(shù)據(jù)、智能挖掘出類似特征和行為的數(shù)據(jù)，成了急需解決的難題，而云計(jì)算的出現(xiàn)，很好的解決了上述存儲(chǔ)難、讀寫(xiě)難兩大問(wèn)題。
    其次，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)很難提供高效的處理，查詢、統(tǒng)計(jì)分析等速度會(huì)變得非常慢，而大數(shù)據(jù)可以解決傳統(tǒng)系統(tǒng)由于海量數(shù)據(jù)的沖擊而帶來(lái)的效率問(wèn)題。此外，大數(shù)據(jù)在深入挖掘、預(yù)測(cè)分析上會(huì)發(fā)揮更大的價(jià)值。比如當(dāng)交通相關(guān)的數(shù)據(jù)達(dá)到一定的廣度和深度后，可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)作預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)交通事故的多發(fā)時(shí)間、多發(fā)地點(diǎn)，并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果作出相應(yīng)的對(duì)策，以此可以減少交通事故的發(fā)生數(shù)量。
    從產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)上看，讓攝像機(jī)背后的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，從識(shí)別，走向理解、分析和決策，這個(gè)趨勢(shì)是必然的?；蛟S未來(lái)有一天，我們需要的智能安防技術(shù)是這樣的：智能攝像機(jī)檢測(cè)到了某一設(shè)備有老化現(xiàn)象，就結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、人員流動(dòng)數(shù)據(jù)，以及設(shè)備檢測(cè)與維修規(guī)則，自己制定好了維修保養(yǎng)方案，發(fā)送給相關(guān)單位，并預(yù)約了不影響生產(chǎn)的時(shí)間進(jìn)行維修。這樣企業(yè)在沒(méi)有任何生產(chǎn)停頓的條件下，就完成了必備的檢測(cè)維修工作——在這個(gè)場(chǎng)景下，安防還是安防，但安防已經(jīng)不只是安防，而是企業(yè)生產(chǎn)力的核心組成部分。
    迫切的產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求，與相對(duì)單一的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，構(gòu)成了今天智能安防向深處推進(jìn)的主要難點(diǎn)。而如果我們將挑戰(zhàn)拆分一下，會(huì)發(fā)現(xiàn)有四條沙海鴻溝，橫亙?cè)谥悄馨卜喇a(chǎn)業(yè)通往未來(lái)綠洲的升級(jí)之路上：
    ?1、數(shù)據(jù)的收集和應(yīng)用能力不足。攝像機(jī)收集數(shù)據(jù)模式單一，數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)場(chǎng)景之間缺少打通方案，企業(yè)只能用很少的數(shù)據(jù)換來(lái)很少的智能，缺乏多維度數(shù)據(jù)+高度智能化的啟動(dòng)方案。
    ?2、智能成本太高。目前，智能安防領(lǐng)域的核心問(wèn)題，還是AI算力的稀缺。本地安防場(chǎng)景需要端側(cè)與邊緣測(cè)算力供給，但AI算力產(chǎn)品卻很難提供類似解決方案。尤其在智能攝像機(jī)中，缺少高集成度的AI算力供給方案。
    ?3、智能安防+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，需要大量行業(yè)解決方案和垂直算法。但在今天，這一領(lǐng)域缺乏開(kāi)發(fā)生態(tài)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)支持，應(yīng)用場(chǎng)景找不到對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)流程，造成智能安防難以打破的應(yīng)用孤島。
    ?4、集中數(shù)據(jù)和智能化，裹挾而來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。更多智能，意味著更龐大的打通數(shù)據(jù)。然而這一智能提煉過(guò)程里，企業(yè)需要可信賴的安全保障。
    面對(duì)這四大產(chǎn)業(yè)鴻溝，華為準(zhǔn)備調(diào)動(dòng)常年修煉的技術(shù)與工程化能力內(nèi)功，啟動(dòng)一場(chǎng)智能安防面向未來(lái)場(chǎng)景的產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)征。率先引領(lǐng)行業(yè)升級(jí)，面向深度智能化+安防市場(chǎng)的時(shí)代需求，完成從戰(zhàn)略到產(chǎn)品層面的全面轉(zhuǎn)移。
    第三次轉(zhuǎn)型：人工智能帶來(lái)顛覆性變革
    安防行業(yè)的第三次IT化轉(zhuǎn)型，無(wú)疑是由當(dāng)前最熱的人工智能引領(lǐng)的。安防前端設(shè)備不斷增多，數(shù)據(jù)量不斷增大，用戶面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)，已無(wú)法簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析，需要人工智能作為專家或助手，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
    人工智能在安防的落地，給安防行業(yè)帶來(lái)了“全流程挑戰(zhàn)”，以視頻監(jiān)控為例，攝像機(jī)的前端采集，不再只有視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化的信息，存儲(chǔ)到后臺(tái)后，還需要綜合智能分析，包括邊緣計(jì)算、云端計(jì)算等，整個(gè)業(yè)務(wù)流程都發(fā)生深刻的變化。
    目前人工智能推動(dòng)著安防行業(yè)朝著以下幾個(gè)方向前進(jìn)。一是前端智能化。安防智能化的發(fā)展趨勢(shì)是讓機(jī)器能夠真正代替人類去觀察世界，要做到這一點(diǎn)，前端設(shè)備必須具備感知能力與識(shí)別功能，唯有如此，視頻監(jiān)控才能通過(guò)機(jī)器視覺(jué)和智能分析識(shí)別出監(jiān)控畫(huà)面中的內(nèi)容，并通過(guò)后臺(tái)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析，來(lái)做出思考和判斷，并在此基礎(chǔ)上采取行動(dòng)?？梢哉f(shuō)，智能化的前端是智能分析經(jīng)濟(jì)性和規(guī)?；渴鸬幕A(chǔ)，也是智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵。
    二是數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。人工智能的出現(xiàn)，使攝像機(jī)中產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)儲(chǔ)存對(duì)象也由單純的視頻，變?yōu)橐曨l+圖片+結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的信息，各類數(shù)據(jù)混存模式下，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向。未來(lái)，利用各種不同的算法計(jì)算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、標(biāo)注、識(shí)別等應(yīng)用，以達(dá)到對(duì)大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索，將成為方向。
    三是“云邊融合”。當(dāng)前的云計(jì)算是基于數(shù)據(jù)中心的，是一種集中式中心化的云，這種集中式中心化的云不能適應(yīng)例如低延遲、大帶寬等業(yè)務(wù)要求，因此需要向分布式去中心化的云發(fā)展，這也就是賦能邊緣智能和云邊融合產(chǎn)生的背景。完全依賴云計(jì)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在需要大量和外界互動(dòng)的時(shí)候會(huì)顯得僵化，反應(yīng)遲緩，而且一旦網(wǎng)絡(luò)有點(diǎn)問(wèn)題就使得系統(tǒng)癱瘓。而邊緣計(jì)算的功能是就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。邊緣計(jì)算可以緩解負(fù)載瓶頸、延遲、容錯(cuò)等方面的困難，未來(lái)的智能應(yīng)用系統(tǒng)趨勢(shì)是“大智能”放在云端，“小智能”放在邊緣。
    但目前無(wú)論是整個(gè)人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的發(fā)展，其水平仍然存在起步的階段，人工智能是安防領(lǐng)域的未來(lái)，在通往未來(lái)的道路上，還有許許多多障礙和困難需要跨越和克服。安防的這十年，是安防走向IT化的十年；而下一個(gè)十年，或許是安防完成智能化的十年，安防在下一個(gè)十年還將給我們帶來(lái)什么驚喜，值得我們共同期待。

    華為智能安防產(chǎn)品線總裁段愛(ài)國(guó)在采訪中提出，華為一直是要做智能的安防，扮演智能安防的領(lǐng)航者。把智能推向新的高度，推向全境和普惠。
    那么新的HoloSens產(chǎn)品，就是這一目標(biāo)的戰(zhàn)術(shù)落地。HoloSens SDC可以一臺(tái)攝像機(jī)同時(shí)抓拍200張人臉，提供遠(yuǎn)超業(yè)界想象的16T算力，并且能夠?qū)崿F(xiàn)1拖8，用1臺(tái)智能攝像機(jī)為8臺(tái)普通相機(jī)輸入AI能力。這些產(chǎn)品特征都是安防行業(yè)前所未有的。而華為的行動(dòng)方案，就是要把最前沿的AI技術(shù)與科技體驗(yàn)帶入智能安防產(chǎn)業(yè)，讓智能安防快速完成自我突破，催化產(chǎn)業(yè)走入真智能紀(jì)元。

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