人臉識別最難的部分是有充分適應(yīng)各大光線環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復(fù)雜的光線環(huán)境中提取到人臉信息，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)時代，攝像頭拍照的地方可以在斑駁的樹影下，也可以在昏暗的街燈下，濰坊人臉識別管理系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，以及深夜出租車內(nèi)，這對算法的魯棒性考驗極大。同時還要考慮照片和視頻欺詐，二次成像的光線污染等問題。

人臉識別技術(shù)主要是利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進行分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征點模型。再從人臉特征點模型與被測者的人的面像進行特征分析（可以假定為無數(shù)的幾何特征點求解），根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值，通過這個值即可確定是否為同一人。簡單的說就是A/B兩張照片比對，產(chǎn)生的計算數(shù)值是否達(dá)到要求。

人臉在視覺上的特點是：

，不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，高精度人臉識別管理系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，高精度人臉識別管理系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，通道閘機系統(tǒng)可以通過這發(fā)面進行發(fā)展。

第二，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，高精度人臉識別管理系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。通道閘機人臉識別技術(shù)可以一一排除這方面的困難，從而達(dá)到理想的運用效果。

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

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