智能化時代，隨著人臉識別技術的進步，人臉識別考勤逐漸走進人們的視野。由于解決了IC卡丟失，指紋破皮打不上卡的問題，以及完善考勤管理制度，因此逐漸被市場接納并普及應用?？梢哉f，人臉識別考勤的出現(xiàn)，既是生物識別技術進步的使然，高精度人臉通道閘定制，也是當今社會需求的必然結(jié)果。

相對于C端家庭領域，公共領域的出入門禁更傾向于采用人臉識別，而且對識別率要求沒有那么高，企業(yè)一般都能接受99．7％的識別率。但是對于家庭用戶來講，由于涉及到安全隱私風險，一般很難接受人臉識別有稍微的誤差。而在學校、社區(qū)、辦公樓或公寓和酒店這些公共區(qū)域的出入口，一般本身部署視頻監(jiān)控和防盜報警等安全防控裝置，相對來說安全一些。而且，的是，人臉識別可以實現(xiàn)同時多目標識別，避免排長隊識別的拖拉，大大提升了管理和業(yè)務效率。

人臉識別終端識別速度快，高精度人臉通道閘生產(chǎn)廠家，（a）人臉跟蹤與檢測耗時20ms左右（b）人臉特征提取耗時200ms左右（c）檢測人臉比對耗時0.2ms（1000人庫，多次識別取平均值），0.5ms（10000人庫，多次識別取平均值）；

· 人臉識別終端支持陌生人檢測，陌生人等級可配置；

· 人臉識別終端支持人臉識別或陌生人檢測時的現(xiàn)場照片保存；

· 人臉識別終端支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；

· 支持HTTP方式接口對接；

· 支持屏幕顯示內(nèi)容配置；

· 支持識別距離配置。

3D人臉識別系統(tǒng)常規(guī)的臉識別需要的四個步驟：人臉圖像預處理、人臉圖像匹配和識別、人臉圖像采集及檢測、人臉圖像特征提取，同時這也是人臉識別系統(tǒng)的四個主要的組成部分。

?1、人臉圖像預處理：圖像預處理是人臉識別技術中一個相當重要的環(huán)節(jié)，因為圖像采集的地點光線等因素不同，圖像的質(zhì)量也有較大的差異。圖像預處理的目的主要是為了去除對圖像有干擾的信息，提高圖片的質(zhì)量，突出有用的信息。為之后對圖像的分析計算提供便利，達到更快更準確的目的。

?2、人臉圖像匹配與識別：通過攝像頭采集到的圖片進行信息處理，通過核心算法對圖片中的人臉的五官、臉型和角度等信息進行計算，并且把圖像信息和自身數(shù)據(jù)庫里保存的圖像信息進行搜索比對，當兩者的匹配度到達一定的比例就可以把匹配到的數(shù)據(jù)輸出，達到的目的。

?3、人臉圖像采集及檢測：人臉圖像通過攝像頭等方式以靜態(tài)圖像，動態(tài)圖像等方式進行記錄，通過人臉檢測的方式來確定人臉的位置和大小。以目前主流的人臉檢測及采集的方法來說，高精度人臉通道閘哪家好，Adaboost人臉檢測算法，是基于積分圖、級聯(lián)檢測器和Adaboost算法的方法，該方法能夠檢測出正面人臉且檢測速度快。但其缺點是在復雜背景中，容易受到復雜環(huán)境的影響，導致檢測結(jié)果并不穩(wěn)定，極易將類似人臉區(qū)域誤檢為人臉，誤檢率較高。

?4、人臉圖像特征提?。和ㄟ^對預處理之后的圖像進行分析計算，提取出圖像中的人像的五官特征、人臉圖像變換系數(shù)特征等。人臉特征提取的方法有兩大類：一種是基于知識的表征方法，首先需要提取出人臉的五官，榆林高精度人臉通道閘，如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特點，在計算這些特點之間的位置關系，將它們之間的幾何特征作為識別人臉的重要特征；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。

是非接觸式IC/ID卡應用產(chǎn)品生產(chǎn)商和一卡通系統(tǒng)解決方案提供商，公司技術力量雄厚，擁有一支由本科以上工程師組成的高素質(zhì)的專業(yè)研發(fā)團隊。公司具有完整的產(chǎn)品軟硬件開發(fā)能力，可為各類應用提供系統(tǒng)解決方案。華瑞公司的產(chǎn)品線幾乎涵蓋了非接觸式IC卡的全部應用設備，它包括：山東門禁、山東考勤、山東消費、山東巡更、山東停車設備、山東電梯控制、山東會議簽到，濟南門禁、濟南考勤、濟南消費、濟南巡更、濟南停車設備、濟南電梯控制、濟南會議簽到等。系統(tǒng)解決方案包括：大廈一卡通、小區(qū)一卡通、企業(yè)一卡通、校園一卡通等。通過覆蓋全省的銷售和服務網(wǎng)絡，“HR”品牌的產(chǎn)品和系統(tǒng)以其優(yōu)越的功能、極高的性價比和可靠性，已經(jīng)廣泛地應用于政府、稅務機關、銀行、郵電、大型廠礦、智能小區(qū)及交通等各個領域，倍受各界用戶的青睞，使客戶盡情享受智能科技帶來的高品質(zhì)生活。市場給了我們機遇，客戶給了我們發(fā)展，競爭給了我們動力。