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21世紀(jì)是數(shù)據(jù)時(shí)代。從2009年1月左右開始，美國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求已開始大幅增長(zhǎng)。因此，在美國(guó)，數(shù)據(jù)分析師已成為最熱門的職業(yè)之一。

成為合格的DataAnalyst需要什么技術(shù)背景？成為數(shù)據(jù)分析師需要很多硬和軟的技能。通常，所需的技能可以大致分為四類。

首先是對(duì)行業(yè)的知識(shí)和興趣。作為合格的數(shù)據(jù)分析員，除了具有分析數(shù)據(jù)的能力外，更側(cè)重于“ BusinessSense”，它可以幫助客戶解決實(shí)際問(wèn)題。

第二點(diǎn)是具有基本的統(tǒng)計(jì)分析和模型知識(shí)。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師每天都在用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)技能來(lái)解釋他們的一些問(wèn)題。在數(shù)據(jù)分析中，線性回歸和決策樹是兩個(gè)常用的基本統(tǒng)計(jì)模型。

第三點(diǎn)是將使用數(shù)據(jù)處理軟件。此技能可以幫助數(shù)據(jù)分析人員節(jié)省一些時(shí)間來(lái)進(jìn)行人工檢測(cè)和分析，并為商業(yè)分析留出更多時(shí)間。另一方面，還可以減少一些人為錯(cuò)誤。 SQL和EXCEL是我們通常提到的數(shù)據(jù)處理軟件，它們通常用于少量數(shù)據(jù)的分析。 R和Python更具開源性和靈活性。現(xiàn)在，越來(lái)越多的公司希望其數(shù)據(jù)分析人員不僅可以使用SQL和EXCEL，而且還希望他們可以具有使用R和Python編寫代碼的更多功能。

最后一點(diǎn)是通用數(shù)據(jù)分析人員與數(shù)據(jù)分析人員之間的分界線，即溝通能力。面對(duì)老板，我們需要積極分享我們的想法，說(shuō)服他，并證明我們的分析是正確和有價(jià)值的。面對(duì)客戶，溝通技巧更為重要。由于許多客戶沒(méi)有相應(yīng)的學(xué)術(shù)背景，因此他們可能不了解數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)信息，紅寺堡證書，因此在這種情況下，我們需要用一種更易于理解的語(yǔ)言來(lái)解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

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數(shù)據(jù)分析，您最需要接觸的是數(shù)學(xué)，編程和技術(shù)。但是，不能否認(rèn)，作為數(shù)據(jù)分析人員，您需要對(duì)公司所在的行業(yè)，——個(gè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，證書培訓(xùn)，客戶痛點(diǎn)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和其他信息有一定的了解。

畢竟，如果您手頭有食物，證書編號(hào)，請(qǐng)不要內(nèi)心驚慌，并為面試做好準(zhǔn)備，以確保面試的質(zhì)量。

事實(shí)證明，證書查詢，如果您確實(shí)具有滿足公司需求的實(shí)力和能力，不僅很難找到數(shù)據(jù)分析工作。好的工作確實(shí)是一個(gè)選擇問(wèn)題。

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想要成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，知道如何更快更好地處理數(shù)據(jù)。今天，我將與您分享數(shù)據(jù)分析師常用的六項(xiàng)基本Excel技能。因?yàn)樗鄬?duì)簡(jiǎn)單，所以擁有輕松愉快的心情是很好的。數(shù)據(jù)細(xì)目

在進(jìn)行分析之前，有時(shí)會(huì)獲得以下數(shù)據(jù)。這時(shí)，我們必須使用列來(lái)達(dá)到分割數(shù)據(jù)的目的，最后數(shù)據(jù)可以滿足我們分析的要求（此處數(shù)據(jù)I之間的連接符號(hào)為I

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