技術(shù)解讀是借助計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)學(xué)手段，采用虛擬現(xiàn)實(shí)方法，對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際模仿的一項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)，它需要借助計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對(duì)現(xiàn)實(shí)物流系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)建模與求解算法分析，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)得到各種動(dòng)態(tài)活動(dòng)及其過(guò)程的瞬間仿效記錄，進(jìn)而研究物流系統(tǒng)的性能和輸出效果。物流仿真技術(shù)大的優(yōu)點(diǎn)就是上需要實(shí)際設(shè)備的安裝，上需要實(shí)際實(shí)施相應(yīng)的方案，即可驗(yàn)證如下目標(biāo):①增加新設(shè)備后給公司或企業(yè)帶來(lái)的效應(yīng);進(jìn)口運(yùn)輸報(bào)關(guān)物流仿真設(shè)施進(jìn)口運(yùn)輸報(bào)關(guān)物流仿真設(shè)施②設(shè)計(jì)新的生產(chǎn)線的好壞;③比較各種設(shè)計(jì)方案的優(yōu)劣等等。物流仿真對(duì)降低整個(gè)物流投資成本，是上可或缺的。本文著重就物流仿真軟件在我國(guó)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)展開分析描述。物流模型基本內(nèi)容：在企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中，物料流轉(zhuǎn)貫串于加工制造過(guò)程的始終。生產(chǎn)過(guò)程物流的目標(biāo)是提供暢通無(wú)阻的物料流轉(zhuǎn)，以保證生產(chǎn)過(guò)程順利地高效率地進(jìn)行，減少物料搬運(yùn)的數(shù)量、頻率和距離，減少物流費(fèi)用，降低成本，防止物料損壞丟失。生產(chǎn)物流合理化的中心課題是工序之間的以產(chǎn)定供。如果物流過(guò)程組織的水平低，達(dá)不到基本要求，即使生產(chǎn)條件、設(shè)備、工藝再好，也不可能順利完成生產(chǎn)過(guò)程，更談不上取得較好的經(jīng)濟(jì)效益。因此，企業(yè)沒(méi)有生產(chǎn)就沒(méi)有生產(chǎn)物流，生產(chǎn)物流不暢就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)停頓。物流模型即為預(yù)想的生產(chǎn)物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案如：生產(chǎn)物流系統(tǒng)從總體上分為進(jìn)貨系統(tǒng)、搬運(yùn)系統(tǒng)和出貨系統(tǒng)。通過(guò)ＪＩＴ和ＥＲＰ采購(gòu)技術(shù)，將原材料直送到生產(chǎn)車間加工，再將半成品直接送到裝配車間進(jìn)行裝配，從而避免因搬運(yùn)入庫(kù)所帶來(lái)的支出費(fèi)用和儲(chǔ)存的管理費(fèi)用，降低了生產(chǎn)成本。后將一部分預(yù)訂新產(chǎn)品直銷到分銷商或批發(fā)商或用戶手中，另一部分暫存入成品庫(kù)。這個(gè)過(guò)程除了建立在物流信息管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上外，還包括其它一些技術(shù)，如：看板卡、定時(shí)取貨卡、料架標(biāo)簽以及倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存物料標(biāo)識(shí)等，是倉(cāng)庫(kù)、物流部門及生產(chǎn)線之間重要的信息傳遞工具。隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)變量的產(chǎn)生物流系統(tǒng)中工件的到達(dá)、運(yùn)輸車輛的到達(dá)和運(yùn)輸時(shí)間等一般都是隨機(jī)的。對(duì)于有隨機(jī)因素影響的系統(tǒng)進(jìn)行仿真時(shí)，首先要建立隨機(jī)變量模型。即確定系統(tǒng)的隨機(jī)變量并確定這些隨機(jī)變量的分布類型和參數(shù)。對(duì)于分布類型是已知的或者是可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定的隨機(jī)變量，只要確定它們的參數(shù)就可以了。建立了隨機(jī)變量模型后還必需能夠在計(jì)算機(jī)中產(chǎn)生一系列不同分布的隨機(jī)變量的抽樣值來(lái)模擬系統(tǒng)中的各種隨機(jī)現(xiàn)象。隨機(jī)變量的抽樣值產(chǎn)生的實(shí)際做法通常是，首先產(chǎn)生一個(gè)[0，1]區(qū)間的、連續(xù)的、均勻分布的隨機(jī)數(shù)，然后通過(guò)某種變換和運(yùn)算產(chǎn)生其所需要的隨機(jī)變量。得到[0，1]區(qū)間均勻分布的、有良好的獨(dú)立性、周期長(zhǎng)的隨機(jī)數(shù)后，下面的問(wèn)題是如何產(chǎn)生與實(shí)際系統(tǒng)相應(yīng)的隨機(jī)變量。產(chǎn)生隨機(jī)變量的前提是根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)隨機(jī)變量的觀測(cè)值確定隨機(jī)變量的分布及其參數(shù)。反變換法是常用的方法，反變換法以概率積分反變換法則為基礎(chǔ)，設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(X);UI是[0，1]區(qū)間均勻分布的隨機(jī)數(shù)，利用反分布函數(shù)X=F-1(μ)就可以得到所需要的隨機(jī)變量X。物流模型的方法分類物流仿真使用的建模方法有排隊(duì)理論，Petri網(wǎng)，線性規(guī)劃等。一些專業(yè)的物流仿真軟件平臺(tái)，提供基本的功能元素，使仿真的編程工作大大簡(jiǎn)化，常見的有Witness,em-Plant,Flexsim,Simio等等。由于物流系統(tǒng)的專業(yè)化和規(guī)?；锪鞣抡嬉呀?jīng)逐步成為物流行業(yè)規(guī)劃與建設(shè)的必備環(huán)節(jié)