通過對人臉識別技術(shù)與其他身份識別技術(shù)的對比，分析不同技術(shù)之間的優(yōu)缺點，進而提出基于人臉識別的圖書館門禁系統(tǒng)優(yōu)于傳統(tǒng)圖書館門禁系統(tǒng)，同時對系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)、工作原理、算法代碼編寫流程以及系統(tǒng)測試等進行了研究。傳統(tǒng)圖書館門禁系統(tǒng)存在三個關(guān)鍵問題：存在不安全隱患、存在5%左右的誤識率和識別速度慢。針對上述三個關(guān)鍵問題分別提出了解決方案。由于人臉識別技術(shù)有著“人臉無法替代”、非侵犯性的特性，因此將人臉識別技術(shù)應用于圖書館門禁系統(tǒng)，排除了傳統(tǒng)圖書館門禁系統(tǒng)存在安全隱患的現(xiàn)象；從系統(tǒng)設(shè)備選型、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、軟件設(shè)計方面提升了人臉識別終端機對人臉的識別率；由于人臉的識別時間小于1s，從根本上解決了圖書館門禁系統(tǒng)識別速度慢的問題。人臉識別是一個富有挑戰(zhàn)性的前沿課題,識別系統(tǒng)需具備實時性和可靠性。由于人臉識別較為復雜,綜合多種方法是人臉識別的研究方向,如何率地識別更是高速發(fā)展的社會的迫切需求。本項目主要使用圖像處理的算法,基于STM32F407單片機控制攝像頭采集數(shù)據(jù),采用模板匹配法實現(xiàn)人臉識別。一種人臉識別系統(tǒng),其特征在于,包括：人臉信息采集子系統(tǒng),負載均衡子系統(tǒng),以及至少一個人臉識別子系統(tǒng),其中,所述人臉信息采集子系統(tǒng),用于獲取人臉信息,并向所述負載均衡子系統(tǒng)發(fā)送人臉識別請求,其中,所述人臉識別請求中至少攜帶有所述人臉信息；所述負載均衡子系統(tǒng),用于基于各個人臉識別子系統(tǒng)分別對應的平均負載值,從所有人臉識別子系統(tǒng)中,選取一個所述人臉識別子系統(tǒng),并將所述人臉識別請求轉(zhuǎn)發(fā)至選取的所述人臉識別子系統(tǒng)；所述人臉識別子系統(tǒng),用于從自身管轄的所有人臉識別服務器中,選取預設(shè)數(shù)目的人臉識別服務器分別對所述人臉識別請求中攜帶的人臉信息進行處理,獲取每一臺人臉識別服務器在處理所述人臉信息后生成的處理結(jié)果,并基于各個處理結(jié)果,獲取所述人臉信息對應的人臉識別結(jié)果。在現(xiàn)代社會當中,身份認證與識別問題變得尤為重要。其中,基于人臉面部特征的識別技術(shù)因其具有的突出優(yōu)點脫穎而出,得到了廣泛研究與應用。考慮到當前人臉識別技術(shù)遇到的相關(guān)難點,尋求了一種主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)相結(jié)合的方法對人臉進行識別,并且基于LabVIEW/Matlab和攝像采集系統(tǒng)等軟硬件設(shè)備,設(shè)計了人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)以人臉識別算法為基礎(chǔ),利用PC機為操作平臺,通過將即時采集的人臉圖像與所建立的人臉特征庫比對,從而快速有效地查出已登記人員的身份信息。

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