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    In Stata 16, you can embed and execute Python code from within Stata. Stata's new python command allows you to easily call Python from Stata and output Python results within Stata.
    You can invoke Python interactively or in do-files and ado-files so that you can leverage Python's extensive language features. You can also execute a Python  file (.py) directly through Stata.
    In addition, we introduced the Stata Function Interface (sfi) Python module, which provides a bi-directional connection between Stata and Python. This module lets you access Stata's current dataset, frames, macros, scalars, matrices, value labels, characteristics, global Mata matrices, and more.
    All of this means that you can now use any Python package directly within Stata. For instance, you can use Matplotlib to draw 3-dimensional graphs. You can use NumPy for numerical computations. You can use Scrapy to scrape data from the web. You can access additional machine-learning techniques such as neural networks and support vector machines through TensorFlow and scikit-learn. And much more.
    Finally, Stata’s Do-file Editor now includes syntax highlighting for the Python language.
    While advanced users and programmers might be most likely to take advantage of Python integration, the availability of Python within Stata will excite many more users in all disciplines.
    spss和stata
    You can model categorical outcomes with mlogit.
    spss和stata
    What is the probability of default for a low default portfolio? Such questions can be answered naturally within the Bayesian paradigm, which can estimate the probability of any hypothesis of interest. See What is Bayesian analysis? to learn more.
    spss和stata
    As a quick introduction to Bayesian analysis, we use an example, described in Hoff (2009, 3),
    of estimating the prevalence of a rare infectious disease in a small city. A small random sample of
    20 subjects from the city will be checked for infection. The parameter of interest  2 [0; 1] is the
    fraction of infected individuals in the city. Outcome y records the number of infected individuals in
    the sample. A reasonable sampling model for y is a binomial model: yj  Binomial(20; ). Based
    on the studies from other comparable cities, the infection rate ranged between 0.05 and 0.20, with
    an average prevalence of 0.10. To use this information, we must conduct Bayesian analysis. This
    information can be incorporated into a Bayesian model with a prior distribution for , which assigns
    a large probability between 0.05 and 0.20, with the expected value of  close to 0.10. One potential
    prior that satisfies this condition is a Beta(2; 20) prior with the expected value of 2=(2+20) = 0.09.
    So, let’s assume this prior for the infection rate , that is,   Beta(2; 20). We sample individuals
    and observe none who have an infection, that is, y = 0. This value is not that uncommon for a small
    sample and a rare disease. For example, for a true rate  = 0.05, the probability of observing 0
    infections in a sample of 20 individuals is about 36% according to the binomial distribution. So, our
    Bayesian model can be defined as follows:
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    科學軟件網是一個以引進國外優(yōu)秀科研軟件，提供軟件服務的營業(yè)網站，網站由北京天演融智軟件有限公司創(chuàng)辦，旨在為國內高校、科研院所和以研發(fā)為主的企業(yè)事業(yè)單位提供優(yōu)秀的科研軟件及相關軟件服務。截止目前，科學軟件網已獲得數百家國際軟件公司正式授權，代理銷售科研軟件數百種種，軟件涵蓋領域包括經管，電力系統(tǒng)模擬，地球地理，生物化學，工程科學，排版及網絡管理等。同時，還提供專業(yè)培訓、視頻課程（包含34款軟件，66門課程）、實驗室解決方案和項目咨詢等服務。
不管您是需要購買單款軟件，還是制定整個實驗室的購買方案，都可以提供。重點軟件有：SPSS, Stata, Minitab, Matlab, GAMS, Mathematica, Tableau, SAS, LinGo, Mplus, @risk, Risk Simulator, EViews,NVivo/Atlas.ti/MaxQDA, 動態(tài)均衡模型，靜態(tài)均衡模型，OxMetrics，Vensim/Ithink/Stella，Crystal Ball ，Alogit，GAUSS，GTAP，GEMPACK，HLM，Lisrel，NCSS，Netminer，Nlogit ，Stat/Transfer，SUDAAN，SYSTAT，TreeAge，PASS，nQuery，UCINET，RATS/CATS，Latent GOLD，Kwalitan，NeuroSolutions，TableCurvePSCAD，Enerplot，FACE，E-Tran，SIDRA TRIP，SIDRA INTERSECTION，Remo 3D，HOMER，Surfer，Grapher，Sigmaplot，GraphPad Prism，KaleidaGraph，Mapviewer ，Voxler ，Strater，Didger，RFFlowHydrus，GMS/SMS/WMS ，Visual Modflow，Flo-2d，Earth Volumetric Studio（EVS）Geostudio，RockWorks，PetraSim，AquaChem，AquiferTest，Hydro GeoAnalyst，Groundwater Vistas，TerrSetSequencher，SIMCA ，Wien2k，Q-chem，Chembiooffice ，Chembiodraw ，The Unscrambler ，Spartan，Array Designer ，Beacon Designer ，AlleleID ，Beacon Designer，Chemcraft，ChromasPro，CLIMEX DYMEX，Geneious，PC-ORD，Primer Premier，PrimerPlex ，RBCA Tool Kit for Chemical


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