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    Note that this simple example reveals some modeling practices that we regard as good habits in general and that are consistent
    with the design of GAMS. First, all the entities of the model are identified (and grouped) by type. Second, the ordering
    of entities is chosen so that no symbol is referred to before it is defined. Third, the units of all entities are specified, and,
    fourth, the units are chosen to a scale such that the numerical values to be encountered by the optimizer have relatively small
    absolute orders of magnitude. (The symbol $K here means thousands of dollars.)
    The names of the types of entities may differ among modelers. For example, economists use the terms exogenous variable
    and endogenous variable for given data and decision variable, respectively. In GAMS, the terminology adopted is as follows:
    indices are called sets, given data are called parameters, decision variables are called variables, and constraints and the
    objective function are called equations.
    The GAMS representation of the transportation problem closely resembles the algebraic representation above. The most
    important difference, however, is that the GAMS version can be read and processed by the computer.
    Table 1: Data for the transportation problem (adapted from Dantzig, 1963) illustrates Shipping Distances from Plants to
    Markets (1000 miles) as well as Market Demands and Plant Supplies.
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    – GAMS Programs - The structure of the GAMS language and its components
    – Set Definition - The declaration and initialization of sets, subsets, and domain checking.
    – Data Entry: Parameters, Scalars and Tables - Three basic forms of GAMS data types : Parameters, Scalars and
    Tables.
    – Data Manipulations with Parameters - The declaration and assignment of GAMS parameters.
    – Variables - The declaration and attributes of GAMS variables.
    – Equations - The definition and declaration of GAMS equations.
    – Model and Solve Statements Model - The specificiation of a GAMS model and how to solve it.
    – GAMS Output - The control of GAMS compilation output, execution output, output produced by a solve
    statement, and error reporting.
    – Conditional Expressions, Assignments and Equations - The conditional assignments, expressions and equations
    in GAMS.
    – Dynamic Sets - The membership assignment, the usage of dollar controls, and set operations.
    – Sets as Sequences: Ordered Sets - Special features used to deal with a set as if it were a sequence.
    – The Display Statement - The syntax, control, and label order in display.
    – The Put Writing Facility - The put writing facility of the GAMS language.
    – Programming Flow Control Features - The GAMS programing flow control features : loop, if-elseif, while, and
    for statements.
    – Special Language Features - Special features in GAMS that do not translate across solvers, or are specific to
    certain smodel types.
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    Equations
    The power of algebraic modeling languages like GAMS is most apparent in the creation of the equations and inequalities that
    comprise the model under construction. This is because whenever a group of equations or inequalities has the same algebraic
    structure, all the members of the group are created simultaneously, not individually.
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