【上海天元穩(wěn)定回報論證】工業(yè)大數(shù)據(jù)：未來的“黃金”和“石油”

上海天元項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所有限公司

地址：上海市徐匯區(qū)點藥橋路329號B棟707室

王經(jīng)理：

美國原本這樣定義資產(chǎn)：第一種資產(chǎn)是流動資產(chǎn)，比如資金；第二種資產(chǎn)是固定資產(chǎn)，比如設(shè)備、廠房。40 多年前，美國經(jīng)濟學(xué)家 W. 舒爾茨和加里·貝克爾提出，除了資金和設(shè)備之外，人才也是一種資產(chǎn)，于是有了人力資本理論。現(xiàn)在，美國硅谷的人說，第四種資產(chǎn)是數(shù)據(jù)，也就是大數(shù)據(jù)資源。

2014 年，馬云在北京參加活動時表示，如今的阿里巴巴從本質(zhì)上來講已經(jīng)成為一家數(shù)據(jù)公司，淘寶的目的不是為了賣貨，而是獲得所有零售業(yè)和制造業(yè)的數(shù)據(jù)。同樣，百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已將大數(shù)據(jù)升級為公司戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)正在從理論走向?qū)嵺`，從專業(yè)領(lǐng)域走向全民應(yīng)用的階段。

互聯(lián)網(wǎng)誕生時有個段子，叫“在網(wǎng)上，沒人知道你是一條狗”，而在大數(shù)據(jù)時代，通過數(shù)據(jù)的分析，我們不但能知道你是一條狗，而且知道公母、你愛吃什么、什么時候睡。今天，這個社會已經(jīng)充滿了數(shù)據(jù)，未來，所有的工廠都會變成數(shù)據(jù)工廠，所有的企業(yè)都會變成數(shù)據(jù)企業(yè)。

從一般意義上講，普遍認可大數(shù)據(jù)具有“4V”的特征，即：

Volume—容量，從 TB 級別，躍升到 PB 級別；

Velocity—速度，根據(jù) IDC 的“數(shù)字宇宙”的報告，預(yù)計到 2020 年，全球數(shù)據(jù)使用量將達到 35.2ZB，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命； 

Variety—多樣性，相對于以往便于存儲的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)

據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求；

Veracity— 真實性，即避免數(shù)據(jù)收集和提煉過程中發(fā)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量污染所導(dǎo)致的“虛假”信息。

然而，雖然大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)最早興起于互聯(lián)網(wǎng)中的社會和媒體大數(shù)據(jù)，但僅僅依靠傳統(tǒng)的算法工具，已經(jīng)無法承載工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析要求。因為工業(yè)大數(shù)據(jù)具有更強的專業(yè)性、關(guān)聯(lián)性、流程性、時序性和解析性等特點，這些特點都是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理手段所無法滿足的。這就好比一個很聰明的年輕人如果沒有成體系的思維和邏輯思維方式的培養(yǎng)，很難完成一項復(fù)雜度很高的工作，而很多專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)人員，由于接受了大量與其工作相關(guān)的思維流程訓(xùn)練，具備了清晰的條理思考能力及完善的執(zhí)行流程，往往更能勝任復(fù)雜度較高的工作。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)還應(yīng)加上兩個“

V”：

Visibility—可見性，即通過大數(shù)據(jù)分析使以往不可見的重要因素和信息變得可見；

Value— 價值，價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

以視頻為例，一部 1 個小時的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

 

工業(yè)大數(shù)據(jù)是以工業(yè)

 4.0 數(shù)據(jù)分析和特色收集為基礎(chǔ)，對設(shè)備、裝備的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，以及產(chǎn)業(yè)鏈進行更有效的優(yōu)化管理，并為未來的制造系統(tǒng)搭建無憂的環(huán)境。它通過工業(yè)傳感器、無線射頻識別、條形碼、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃、計算機輔助設(shè)計等技術(shù)來擴充工業(yè)數(shù)據(jù)量。工業(yè) 4.0 的基礎(chǔ)特征在于互聯(lián)與高度融合，互聯(lián)包括設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人、服務(wù)與服務(wù)的萬物互聯(lián)（IOE）趨勢，高度融合包括縱向、橫向的“二維”戰(zhàn)略，它們的目標都是使設(shè)備數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、公司數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)和上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)鏈等能夠在統(tǒng)一平臺環(huán)境中流通，這些數(shù)據(jù)將原本孤立的系統(tǒng)相互連接，使設(shè)備之間可以通行交流，也使生產(chǎn)過程變得透明。此外，由于企業(yè)的核心開始從“單點對多點”的數(shù)據(jù)中心模式轉(zhuǎn)變成以用戶為核心的平臺式服務(wù)模式，從而形成了基于社區(qū)、以用戶為核心的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。

從應(yīng)用端來看，工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值有以下幾點：

第一，它能夠以較低的成本滿足用戶的定制化需求；

第二，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析使得制造過程的信息透明化，從而提高了效率，提升了質(zhì)量，降低了成本和資源的消耗，實現(xiàn)了更有效的管理；

第三，工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠提供設(shè)備全生命周期的信息管理和服務(wù)，使設(shè)備的使用更加高效、節(jié)能、持久，并減少了運維環(huán)節(jié)中的浪費，提高了設(shè)備的可用率；

第四，它實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，讓整個生產(chǎn)系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化，使其變得更加動態(tài)靈活，進一步提高了生產(chǎn)效率。

上海天元項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所是一家專業(yè)從事項目數(shù)據(jù)*的服務(wù)性機構(gòu)，在上海項目數(shù)據(jù)*中首屈一指，公司由多位高級項目數(shù)據(jù)分析師發(fā)起成立，并擁有一支集經(jīng)濟研究、金融投資、財務(wù)分析、工商管理等多領(lǐng)域的復(fù)合型團隊。 　 
    上海天元項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所以專業(yè)的方法、謹慎的作風(fēng)、客觀的態(tài)度、公正的原則以及熱情的服務(wù)，致力為中小型企業(yè)、國內(nèi)外銀行、投融資公司、政府組織等機構(gòu)提供投資專業(yè)的項目數(shù)據(jù)分析、投資項目評估、經(jīng)濟效益評價、項目數(shù)據(jù)分析研究、數(shù)據(jù)處理、項目融資、投資項目策劃、社會經(jīng)濟咨詢、投資中介等專業(yè)的、系統(tǒng)的服務(wù)，并為項目投資方以及融資方提供一份具有經(jīng)濟性、權(quán)威性、客觀性、公正性、實用性的項目數(shù)據(jù)*。
    上海天元項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所與多家國內(nèi)外金融機構(gòu)、大型財團、銀行、上市公司、商會等建立業(yè)務(wù)合作意向及業(yè)務(wù)往來，業(yè)務(wù)涉及農(nóng)業(yè)、林業(yè)、建材、石油、石化、化工、通信、電子、電力、電網(wǎng)、水利、鐵路、民航、煤炭、冶金、輕工、紡織、*、機械、市政、交通、房地產(chǎn)、衛(wèi)生、教育、文化*、環(huán)保、旅游等諸多行業(yè)領(lǐng)域，在為客戶提供服務(wù)的過程中，積累了許多寶貴經(jīng)驗，業(yè)已形成一支執(zhí)業(yè)經(jīng)驗豐富、人員結(jié)構(gòu)合理、高素質(zhì)的專業(yè)隊伍，能承擔(dān)各種類型項目數(shù)據(jù)分析及相關(guān)業(yè)務(wù)。
    　上海天元項目數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所秉承誠信、客觀、科學(xué)、實效、公正的經(jīng)營理念，堅持高水準的專業(yè)品質(zhì)，為客戶提供最有價值的服務(wù)，在上海項目數(shù)據(jù)*中首屈一指，努力成為客戶發(fā)展歷程中值得信賴的合作伙伴，力求成為項目數(shù)據(jù)分析行業(yè)先領(lǐng)，為推動中國項目數(shù)據(jù)分析事業(yè)的發(fā)展貢獻力量.
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