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    數(shù)據(jù)分析師對(duì)專業(yè)要求一般為:統(tǒng)計(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),人口學(xué),社會(huì)學(xué),心理學(xué),市場(chǎng)營(yíng)銷,企業(yè)管理。
    在這些專業(yè)中,最主要的是有一個(gè)共性——統(tǒng)計(jì)。因此,對(duì)于統(tǒng)計(jì)概率掌握得比較好的都可以從事數(shù)據(jù)分析的工作。由于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展還不夠成熟,統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的學(xué)生其實(shí)真正工作中做數(shù)據(jù)分析的非常少,因?yàn)槠髽I(yè)的需求是最近幾年才上升的,所以對(duì)于很多非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人來說,其實(shí)也可以進(jìn)入到這樣一個(gè)行業(yè)。
    總結(jié)了目前大多數(shù)企業(yè)的崗位要求。要求幾乎雷同,同時(shí)也說明這個(gè)職業(yè)的互通性很強(qiáng),說白了就是換個(gè)行業(yè)都可以在職場(chǎng)上存活下來;一般需要以下幾個(gè)要求:
    1、統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ);
    2、商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度;
    3、基本工具(EXCEL、SAS、SPSS、SQL等);
    4、數(shù)據(jù)分析建模,編程能力;
    5、經(jīng)驗(yàn);
    統(tǒng)計(jì)其實(shí)是屬于數(shù)據(jù)分析的一部分,數(shù)據(jù)分析包括統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘。所以統(tǒng)計(jì)是必須要掌握的一部分,一般對(duì)于一名數(shù)據(jù)分析師必須要掌握的知識(shí)點(diǎn)是“描述性分析”,“假設(shè)檢驗(yàn)”,“參數(shù)估計(jì)”,“統(tǒng)計(jì)制圖”,“回歸分析”。企業(yè)工作中,可以根據(jù)不同的要求掌握相應(yīng)的知識(shí)。
    商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度是作為一名數(shù)據(jù)分析師的前提,對(duì)數(shù)據(jù)排斥的人當(dāng)然不適合從事這個(gè)行業(yè)?;竟ぞ呤禽d體,唯有駕馭工具,才能駕馭數(shù)據(jù)分析。
    經(jīng)驗(yàn)是非必要技能,數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù)服務(wù)的,最終落地要解決業(yè)務(wù)問題。
    可以總結(jié)如下:
    一、自身檢查:是否適合數(shù)據(jù)分析崗位。
    什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析師?
    .對(duì)數(shù)據(jù)敏感:對(duì)數(shù)字不恐懼,經(jīng)常關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài),能夠從數(shù)據(jù)變化中自行感覺出實(shí)務(wù)背后的原因規(guī)律。
    .耐得住性子和寂寞:耐心,就不用多說了。寂寞,與數(shù)據(jù)打交道需要你愛上數(shù)據(jù)而不是排斥數(shù)據(jù)。
    .自學(xué)能力強(qiáng):在數(shù)據(jù)分析的過程中需要經(jīng)常自行研究學(xué)習(xí)一些新的思路和方法,不斷修正,不斷更新。
    二、 從入門到精通系統(tǒng)學(xué)習(xí)
    .統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ):數(shù)據(jù)分析行業(yè)分析,數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典流程,數(shù)據(jù)的描述性分析,數(shù)據(jù)的推斷性分析,方差分析,回歸分析,多元統(tǒng)計(jì)等系列理論課程,唯有掌握原理,方能駕馭工具。
    .數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí):根據(jù)等級(jí)的要求,一般軟件在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的應(yīng)用廣泛程度為。數(shù)據(jù)分析建模:利用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘算法建模運(yùn)用,常用的數(shù)據(jù)分析方法有(回歸分析法、主成分分析法、典型相關(guān)分析、因子分析法、判別分析法、聚類分析法、結(jié)構(gòu)方程、Logistic模型等),常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有(時(shí)間序列、Panel Data、關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法)以及可視化技術(shù)。
    
    
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