信息時代，只有經(jīng)過加工之后的信息才會有價值，也才能給企業(yè)帶來參考價值，尤其是大數(shù)據(jù)，在企業(yè)發(fā)展中更是如此。不過，一般的分析很難挖掘出大數(shù)據(jù)的價值，甚至很多時候會忽略一些有用信息，這也是為什么國內(nèi)企業(yè)迫切的想要尋找一款能夠做好大數(shù)據(jù)分析的軟件的緣故。
專業(yè)人士也曾提到過，在大數(shù)據(jù)分析過程中，企業(yè)獲得大數(shù)據(jù)才是第一步，而這第一步是非常難邁的。因為沒有捷徑可以走，所以企業(yè)只能不斷的收集，然后進(jìn)行匯總，用軟件進(jìn)行分析，進(jìn)而產(chǎn)生對自己企業(yè)發(fā)展有利的信息，這個過程非常漫長，而且也非?？菰?。
有了數(shù)據(jù)之后，企業(yè)才能作分析，才有可能得到自己想要的東西。但是分析從哪里開始，如何分析更精準(zhǔn)一點呢？業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析有三種屬性，只要掌握了這三種屬性，就能很好的分析數(shù)據(jù)，給企業(yè)帶來參考依據(jù)。
第一、描述性
專業(yè)人士提到，大數(shù)據(jù)分析中描述性非常重要，它關(guān)系到后期數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率問題。企業(yè)在收集大量的數(shù)據(jù)之后，自然要進(jìn)行壓縮，而其中超過百分之八十的數(shù)據(jù)都是描述性的，如果沒有很好的描述，那么，企業(yè)的預(yù)測將會發(fā)生很大偏頗。
第二、預(yù)測性
預(yù)測是指企業(yè)通過各種數(shù)據(jù)、軟件、工具等對企業(yè)未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測，了解一下企業(yè)未來發(fā)展的道路。預(yù)測的目的并不是告訴你會發(fā)生什么，而是能發(fā)生什么，提前進(jìn)行預(yù)測，做好應(yīng)對準(zhǔn)備，進(jìn)而讓企業(yè)避開風(fēng)險，更好的發(fā)展。
不過，專業(yè)人士要提醒大家的是，預(yù)測只是一個大概的分析，它是對企業(yè)未來可能遇到的情況的一種判斷，可能對，但是也可能錯，這全取決于企業(yè)在收集信息以及存儲信息過程中是否有紕漏，是否有不完整的部分。當(dāng)這些都排除之后，企業(yè)做出的大數(shù)據(jù)分析才是真正有價值的。
第三、規(guī)范性
現(xiàn)代企業(yè)在分析數(shù)據(jù)的時候，毫無規(guī)范性可言。專業(yè)人士認(rèn)為，現(xiàn)代企業(yè)要想有更好的發(fā)展，規(guī)范性是必須要有的，只有規(guī)范每一個環(huán)節(jié)，每一個步驟、流程以及崗位，企業(yè)未來的大數(shù)據(jù)分析才會更加準(zhǔn)確，才能帶來更多的利用價值。

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