（3）車牌字符識別字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，最后選匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，專業(yè)門禁系統(tǒng)，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

1）車牌定位自然環(huán)境下，門禁系統(tǒng)銷售，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，最后選定一個區(qū)域作為車牌區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。

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　其中自動識別系統(tǒng)目前業(yè)界純視頻識別率應(yīng)達到90%以上，外觸發(fā)識別率應(yīng)達到98%以上。這里所說的識別率是指整牌的識別率，包括車牌顏色、字符、數(shù)字以及漢字四項內(nèi)容。以目前技術(shù)角度來說100%準(zhǔn)確識別是理想化的情況，實際情況中還存在外界因素的種種影響，例如車速、氣候、照度等因素都會影響最終的識別效果。

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鎮(zhèn)江藍禹特智能科技有限公司是一家集牌識別系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、道閘等安防系統(tǒng)創(chuàng)新與研發(fā)為一體的高新技術(shù)企業(yè)。公司著重于產(chǎn)品技術(shù)的提升與新產(chǎn)品的研發(fā)，我們的產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用到物業(yè)小區(qū)、商場酒店、校園、旅游景點等各個領(lǐng)域，公司擁有一支經(jīng)驗豐富的設(shè)計團隊，能夠為客戶提供完整的一卡通系統(tǒng)，包括門禁管理、停車場管理、通道閘管理等。公司成立至今，始終秉承著“質(zhì)量至上、信譽至上”的經(jīng)營理念。嚴(yán)格把關(guān)質(zhì)量，全程跟蹤服務(wù)，堅持做出高性價比、高品質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù)消費者。