隨著深度學(xué)習(xí)在越來越多的領(lǐng)域中取得了突破性進(jìn)展，自然語言處理這一人工智能的重要領(lǐng)域吸引了大批的研究者的注意力。
　　自然語言處理是人工智能和語言學(xué)的交叉學(xué)科，在搜索引擎，問答系統(tǒng)，機(jī)器翻譯等人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。分詞，詞性標(biāo)注，命名實(shí)體識別作為自然語言處理的基礎(chǔ)領(lǐng)域，同樣吸引著大批研究者的注意力。
　　中文分詞指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。我們知道，在英文的行文中，單詞之間是以空格作為自然分界符的，而中文只是字、句和段能通過明顯的分界符來簡單劃界，唯獨(dú)詞沒有一個(gè)形式上的分界符，雖然英文也同樣存在短語的劃分問題，不過在詞這一層上，中文比之英文要復(fù)雜的多、困難的多。
　　隨著AlphaGo的大顯神威，深度學(xué)習(xí)的熱度進(jìn)一步提高。深度學(xué)習(xí)來源于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般由輸入層，隱藏層，輸出層組成，其中隱藏層的數(shù)目按需確定。深度學(xué)習(xí)可以簡單的理解為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是深度學(xué)習(xí)的卻不僅僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。深度模型將每一層的輸出作為下一層的輸入特征，通過將底層的簡單特征組合成為高層的更抽象的特征來進(jìn)行學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過程中，通常采用貪婪算法，一層層的訓(xùn)練，比如在訓(xùn)練第k層時(shí)，固定訓(xùn)練好的前k-1層的參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練好第k層之后的以此類推進(jìn)行一層層訓(xùn)練。
　　NLPIR/ICTCLAS分詞系統(tǒng)是針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，具有深度學(xué)習(xí)、高效、語義的特點(diǎn)，可以支持中英文分詞與詞性標(biāo)注，可視化系統(tǒng)可根據(jù)詞性對不同的分詞結(jié)果進(jìn)行區(qū)分顯示，一般虛詞都是淺色，而名詞、動詞、形容詞等實(shí)詞為顯著的顏色。系統(tǒng)還支持在線用戶詞典的輸入，用戶可以在右下方添加用戶詞及詞性。
　　漢語詞法分析能對漢語語言進(jìn)行拆分處理，是中文信息處理必備的核心部件，采用條件隨機(jī)場(Conditional Random Field,簡稱CRF)模型，分詞準(zhǔn)確率接近99%，具備準(zhǔn)確率高、速度快、可適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢;特色功能包括：切分粒度可調(diào)整，融合20余部行業(yè)專有詞典，支持用戶自定義詞典等。
　　詞性標(biāo)注能對漢語語言進(jìn)行詞性的自動標(biāo)注，它能夠真正理解中文，自動根據(jù)語言環(huán)境將詞語諸如“建設(shè)”標(biāo)注為“名詞”或“動詞”，采用條件隨機(jī)場(Conditional Random Field,簡稱CRF)模型，一級詞性標(biāo)注準(zhǔn)確率接近99%，具備準(zhǔn)確率高、速度快、可適應(yīng)性強(qiáng)等優(yōu)勢。
　　使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，給中文分詞技術(shù)帶來了新鮮血液，改變了傳統(tǒng)的思路。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)是可以自動發(fā)現(xiàn)特征，大大減少了特征工程的工作量，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，在NLP領(lǐng)域?qū)l(fā)揮更大的作用。

    靈玖軟件(LING-JOIN-微場景宣傳片)，專注于大數(shù)據(jù)語義搜索與挖掘的技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)，提供大數(shù)據(jù)搜索、大數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案，以應(yīng)對大數(shù)據(jù)的管理、處理、分析，并從大數(shù)據(jù)中獲知識與智慧，將用戶的大數(shù)據(jù)困境轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)寶藏。靈玖軟件大數(shù)據(jù)語義技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于全球三十余萬家機(jī)構(gòu)，靈玖軟件在大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地上有成熟的產(chǎn)品與解決方案，贏得了用戶的一致口碑，政府安全大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應(yīng)用于中央網(wǎng)信辦、公安部、發(fā)改委、國家統(tǒng)計(jì)局、國家氣象局、最高人民法院、解放軍某部在內(nèi)的國家機(jī)關(guān)，金融大數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了央行征信中心、中信信托等頂級金融主管部門；媒體出版大數(shù)據(jù)解決方案被新聞出版廣電總局認(rèn)可并推廣應(yīng)用于英大傳媒、北大出版社、農(nóng)業(yè)出版社、人民網(wǎng)、中央電視臺等主流媒體與出版社，企業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功運(yùn)營于國家電網(wǎng)、中國郵政、中國電信、華為、海航等知名企業(yè)。
 
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   靈玖軟件作為大數(shù)據(jù)語義搜索挖掘技術(shù)創(chuàng)新的參與者，被首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟評為中國大數(shù)據(jù)自然語言處理方向全國第一名，被新聞出版廣電總局評為出版大數(shù)據(jù)核心技術(shù)全國第二名,擁有專利2項(xiàng)，產(chǎn)品認(rèn)證、著作權(quán)十余項(xiàng)，獲得河北省科技成果認(rèn)定，是國家級高新技術(shù)企業(yè)（證書編號：GR201011000707），并通過了ISO9001:2008 GB/T 19001-2008質(zhì)量體系認(rèn)證（編號為064-12-Q-0296-RO-S）、北京市雙軟認(rèn)證（編號為京R2010-0240），中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)（編號為：20102011332101），中國軟件行業(yè)協(xié)會會員。2011入選中小企業(yè)創(chuàng)新基金計(jì)劃（編號為11Z075）；靈玖團(tuán)隊(duì)入選浙江舟山“千人計(jì)劃”；靈玖軟件先后獲得了中央網(wǎng)信辦、河北省科技支撐計(jì)劃、新疆自治區(qū)科技支撐計(jì)劃等科研攻關(guān)項(xiàng)目，是河北科技大學(xué)研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地，是華為的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作伙伴。

   靈玖軟件與中國科學(xué)院、北京理工大學(xué)與新疆大學(xué)等知名科研機(jī)構(gòu)建有聯(lián)合科研開發(fā)基地，匯聚了國際管理專才與技術(shù)專家，靈玖軟件高管胡博士為美籍華裔，是享譽(yù)海內(nèi)外的工商管理與金融學(xué)專家，擔(dān)任美聯(lián)儲高級金融專家，是美國中央銀行的第一位華裔專家，目前在長江商學(xué)院擔(dān)任兼職教授。靈玖軟件大數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)于博士來自中國科學(xué)院，有著10余年大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)經(jīng)歷，主持開發(fā)的大數(shù)據(jù)采集挖掘系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用于公安部、中國移動與中國證監(jiān)會等單位；大數(shù)據(jù)搜索處理技術(shù)總監(jiān)劉博士畢業(yè)于美國芝加哥大學(xué)，曾在全球TREC文本檢索大賽等多項(xiàng)比賽中折冠；并聯(lián)合培訓(xùn)養(yǎng)了維哈柯等多民族語言處理方面的博士；大數(shù)據(jù)自然語言處理技術(shù)總監(jiān)許博士畢業(yè)于日本北海道大學(xué)，曾在日本NEC等多家企業(yè)任職十余年，研制的中日機(jī)器翻譯以及語音識別技術(shù)已經(jīng)投入運(yùn)營多年。
 
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靈玖軟件定位：
 
    定位為大數(shù)據(jù)語義搜索挖掘技術(shù)服務(wù)商，提供大數(shù)據(jù)搜索、大數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)管理解決方案，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)與服務(wù)的創(chuàng)新引領(lǐng)者。
 
靈玖軟件價(jià)值觀：
 
從零到九，從無到有， 從平凡到卓越，零缺陷，所以永久。