傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用，表哥表妹可以說非常忙碌而又沒有效率了。隨著商業(yè)智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化解決方案在逐漸普及且不停發(fā)展。為了滿足越來越多的需求，數(shù)據(jù)可視化解決方案產(chǎn)品在產(chǎn)生更多的變化。未來的數(shù)據(jù)可視化解決方案產(chǎn)品在功能上將產(chǎn)生更多的進(jìn)化。
 
 　　因此，未來的數(shù)據(jù)可視化工具必須擁有以下五大核心能力：
 　　第一，讓業(yè)務(wù)真正碰到數(shù)據(jù)，擁有自助式的數(shù)據(jù)處理能力，也就是讓業(yè)務(wù)人員能夠利用數(shù)據(jù)分析工具自主進(jìn)行所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合工作。
 　　第二，探索式分析能力。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，一般是先制定目標(biāo)，以銷售人員為例，先給這個(gè)崗位定義KPI，再分解至打了多少個(gè)電話，見了多少個(gè)客戶，有多少轉(zhuǎn)化為合同這樣一個(gè)銷售的漏斗形式，再往下分解便是從哪里拿到銷售數(shù)據(jù)，電話如何記錄，跟客戶見面如何記錄等問題。因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析過程是從最終結(jié)果推導(dǎo)至數(shù)據(jù)層。
 　　第三，自由的藝術(shù)展示表達(dá)能力。隨著中國社會(huì)的消費(fèi)升級(jí)，人們更加注重使用體驗(yàn)，對(duì)美的追求也越來越高。在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也是如此，分析人員基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行自由的配置和美化，比如圖表顏色、樣式等，這會(huì)更加易于人們查看并理解數(shù)據(jù)。
 　　第四，AI整合的智能分析能力。人工智能和機(jī)器算法的加入，使得BI產(chǎn)品可以根據(jù)當(dāng)前業(yè)務(wù)的不斷變化而進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，動(dòng)態(tài)生成有價(jià)值的信息并提供給業(yè)務(wù)或分析人員。

 
 　　第五，數(shù)據(jù)的溝通和協(xié)作能力。企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)應(yīng)用不是一個(gè)人在用，而是整個(gè)部門、整個(gè)公司在用。如何把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果告訴同事，并與之進(jìn)行協(xié)作討論?這就需要分析產(chǎn)品具備數(shù)據(jù)協(xié)作功能，包括與團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行實(shí)時(shí)的溝通、互動(dòng)以及通過微信等工具進(jìn)行便捷的分享。
 　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)智能將迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)分析將不是獨(dú)立的一個(gè)部門，而是更全面發(fā)展的。數(shù)據(jù)可視化解決方案將擁有更多能力和技術(shù)，去滿足未來企業(yè)人數(shù)據(jù)分析的更多要求。